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公开(公告)号：CN106250505A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610626842.7
申请日：2016-08-01
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06F17/30312 , G06F17/30303 , G06F17/30539 , G06F17/30548 , G06F17/30554 , H03M7/30
Abstract: 一种可变步长的矿井环境实时监测数据动态压缩方法，属于时序数据压缩方法。该方法是针对矿井水文传感器监测数据所具有的实时性、时效性、多源性和海量性而设计的可变步长的数据压缩方法。分析矿井环境监测数据样本特征计算实时矿井环境预警级别分割点，综合计算矿井环境事件预警级别，分别计算实时和历史监测数据压缩步长，设计历史和实时监测数据压缩算法。可变步长的矿井环境实时监测数据动态压缩方法，可动态调整矿井环境监测数据样本计算矿井环境事件预警级别，实现可变压缩步长的监测数据压缩功能，该方法能够尽可能反映监测数据的变化趋势，在保留监测时序数据特征的同时，能够精简数据存储空间和时间，提高监测数据查询与显示效率。
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公开(公告)号：CN102890871B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210404001.3
申请日：2012-10-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 一种地磁式停车位远程无线实时检测系统及方法，属于停车位远程无线实时检测领域。检测系统包括检测服务器、分别与检测服务器通过GPRS无线通信网络相连接的多个远程数据转发器、以各个远程数据转发器为中心呈星型局域网结构无线互连的多个地磁停车位检测仪器；远程数据转发器包括电源模块、微控制器、分别与微控制器相连的短距离无线接收模块、SD存储模块、LCD显示模块和GPRS无线传输模块；地磁停车位检测仪器包括电源模块、微控制器、分别与微控制器相连的地磁传感器、GPS定位模块和短距离无线发射模块；兼顾停车位大范围离散和小范围密集分布的检测需求，结构简单、布点灵活、远程实时、无线传输、实时显示、成本低廉和低功耗。
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公开(公告)号：CN102901536B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210404002.8
申请日：2012-10-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于无线传感网的二氧化碳地质封存实时监测系统及方法，属于二氧化碳远程实时监测领域。监测系统包括监测服务器、分别与监测服务器通过GPRS无线通信网络相连接的多个远程数据转发器、以各个远程数据转发器为中心呈星型局域网结构无线互连的多个二氧化碳监测仪器；远程数据转发器包括电源模块、微控制器、分别与微控制器相连的短距离无线接收模块、SD存储模块、LCD显示模块和GPRS无线传输模块；二氧化碳监测仪器包括电源模块、微控制器、分别与微控制器相连的监测井传感器组、GPS定位模块和短距离无线发射模块；兼顾二氧化碳地质封存监测井大范围离散和小范围密集分布的监测需求，结构简单、布点灵活、远程实时、无线传输、实时显示、成本低廉和低功耗。
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公开(公告)号：CN102253974B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110162786.3
申请日：2011-06-17
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种地理模型网络服务的动态组合方法：对复杂地理建模总任务进行基于分层任务网络(HTN)规划的形式化表达，生成地理建模HTN任务网络集合；实施地理建模HTN任务网络的递归分解与分派，获取地理建模HTN任务网络并分派给相应的建模成员；采用Web Services技术将各成员构建的异构地理子模型封装成对应的网络服务，并将各地理子模型网络服务部署在共享平台上进行共享和重用；利用分层任务网络(HTN)规划方法实现地理子模型网络服务的动态组合，通过地理子模型网络服务动态组合执行引擎实现协同执行与计算。本发明可在不改变各地理子模型程序和操作模式的情况下，实现分布式协同地理模型网络服务的动态组合，具有良好的自治性、封装性、动态性和灵活性。
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公开(公告)号：CN102353752A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110177499.X
申请日：2011-06-28
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种复杂空气环境下二氧化碳浓度远程实时监测装置及方法，装置包括中央处理单元、分别与中央处理单元相连接的空气环境传感器组、GPS接收模块、SD卡数据存储模块、LCD显示模块、GPRS无线传输模块；空气环境传感器组包括二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器和光照强度传感器；GPS接收模块远程采集监测点的定位信息和授时信息；SD卡数据存储模块自动存储采集数据、定位和授时信息；LCD显示模块实时显示采集数据、网络连接状态及电源信息；GPRS无线传输模块将采集数据进行无线连续传输。本发明适用于对复杂空气环境下二氧化碳浓度进行远程实时动态监测，具有结构简单、携带方便、监控布点灵活、远程监测、自动存储、实时显示和无线连续传输的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119917996A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411885870.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/25 , G01N33/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种融合星地观测数据的地表CO2浓度时空预测方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取的多源卫星XCO2观测数据、地面站点CO2观测数据、辅助变量数据进行预处理，基于不确定性加权法融合多源卫星观测的XCO2数据；基于皮尔逊相关系数量化各辅助变量数据与地面站点CO2浓度之间的相关性并进行显著性检验，筛选具有显著相关的辅助变量数据；构建CNN‑GRU‑Attention深度融合模型，对地面站点CO2浓度与其周围的多源卫星观测XCO2融合数据、显著相关的辅助变量进行时空相关性建模，挖掘时空特征关系，从而对地表CO2浓度进行时空预测。本方法泛化能力强，预测精度高，可适用于不同地区的地表CO2浓度时空预测。
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公开(公告)号：CN116882261B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310622474.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取陆表环境数据、多源卫星XCO2观测数据进行异常值处理、时空匹配、重投影、嵌套重采样数据预处理；量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的尺度相关性，得出最佳分析尺度，分别使用皮尔逊相关系数、地理探测器q统计数量分析方法量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的时间相关性、空间相关性，筛选得到相关性强的陆表环境因子，构建适用研究区陆表环境指标体系；基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建时空融合模型完成精细化反演。本方法泛化能力强，数据反演精度高，可适用于不同空间尺度和不同地区的大气XCO2浓度精细化反演。
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公开(公告)号：CN102353752B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201110177499.X
申请日：2011-06-28
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种复杂空气环境下二氧化碳浓度远程实时监测装置及方法，装置包括中央处理单元、分别与中央处理单元相连接的空气环境传感器组、GPS接收模块、SD卡数据存储模块、LCD显示模块、GPRS无线传输模块；空气环境传感器组包括二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器和光照强度传感器；GPS接收模块远程采集监测点的定位信息和授时信息；SD卡数据存储模块自动存储采集数据、定位和授时信息；LCD显示模块实时显示采集数据、网络连接状态及电源信息；GPRS无线传输模块将采集数据进行无线连续传输。本发明适用于对复杂空气环境下二氧化碳浓度进行远程实时动态监测，具有结构简单、携带方便、监控布点灵活、远程监测、自动存储、实时显示和无线连续传输的特点。
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公开(公告)号：CN102903219B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210404003.2
申请日：2012-10-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种温室环境远程无线实时监测系统及方法，属于二氧化碳远程实时监测领域。监测系统包括监测服务器、分别与监测服务器通过GPRS无线通信网络相连接的多个远程数据转发器、以各个远程数据转发器为中心呈星型局域网结构无线互连的多个温室环境监测仪器；远程数据转发器包括电源模块、微控制器、分别与微控制器相连的短距离无线接收模块、SD存储模块、LCD显示模块和GPRS无线传输模块；温室环境监测仪器包括电源模块、微控制器、分别与微控制器相连的温室环境传感器组、GPS定位模块和短距离无线发射模块；兼顾温室环境大范围离散和小范围密集分布的监测需求，结构简单、布点灵活、远程实时、无线传输、实时显示、成本低廉和低功耗。
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公开(公告)号：CN116882261A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310622474.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取陆表环境数据、多源卫星XCO2观测数据进行异常值处理、时空匹配、重投影、嵌套重采样数据预处理；量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的尺度相关性，得出最佳分析尺度，分别使用皮尔逊相关系数、地理探测器q统计数量分析方法量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的时间相关性、空间相关性，筛选得到相关性强的陆表环境因子，构建适用研究区陆表环境指标体系；基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建时空融合模型完成精细化反演。本方法泛化能力强，数据反演精度高，可适用于不同空间尺度和不同地区的大气XCO2浓度精细化反演。
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