融合星地观测数据的地表CO2浓度时空预测方法

    公开(公告)号:CN119917996A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411885870.1

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种融合星地观测数据的地表CO2浓度时空预测方法,适用于大气和空间数据监测领域。对获取的多源卫星XCO2观测数据、地面站点CO2观测数据、辅助变量数据进行预处理,基于不确定性加权法融合多源卫星观测的XCO2数据;基于皮尔逊相关系数量化各辅助变量数据与地面站点CO2浓度之间的相关性并进行显著性检验,筛选具有显著相关的辅助变量数据;构建CNN‑GRU‑Attention深度融合模型,对地面站点CO2浓度与其周围的多源卫星观测XCO2融合数据、显著相关的辅助变量进行时空相关性建模,挖掘时空特征关系,从而对地表CO2浓度进行时空预测。本方法泛化能力强,预测精度高,可适用于不同地区的地表CO2浓度时空预测。

    一种能源资源开发区域生态环境综合评价方法

    公开(公告)号:CN117093890A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310835548.7

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种能源资源开发区域生态环境综合评价方法,适用于生态环境领域。其方法包括:针对区域能源资源开发特色,从能源资源开发、压力、状态和响应4个方面提取生态环境评价指标,构建DPSR模型,以此建立能源资源开发区域生态环境评价指标体系;采集数据并处理,建立区域特色指标体系数据集;设计粒子群算法优化投影寻踪区域生态环境评价模型,定量分析区域生态环境质量;采用空间自相关分析区域生态环境质量的空间聚集和离散特征;基于地理探测器探析各评价指标对生态环境质量空间分布特征的影响作用机制,综上实现目标区域生态环境综合评价。能够科学准确评价并分析能源资源开发区域的生态环境状况,为生态文明建设提供有效技术支持。

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