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公开(公告)号：CN116882261A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310622474.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取陆表环境数据、多源卫星XCO2观测数据进行异常值处理、时空匹配、重投影、嵌套重采样数据预处理；量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的尺度相关性，得出最佳分析尺度，分别使用皮尔逊相关系数、地理探测器q统计数量分析方法量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的时间相关性、空间相关性，筛选得到相关性强的陆表环境因子，构建适用研究区陆表环境指标体系；基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建时空融合模型完成精细化反演。本方法泛化能力强，数据反演精度高，可适用于不同空间尺度和不同地区的大气XCO2浓度精细化反演。
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公开(公告)号：CN115630870B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211354344.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子分析方法，适用于生态环境领域。采集地质碳封存区域的大气CO2浓度数据及地质、气象、遥感数据，定性分析地质碳封存区域的大气CO2浓度数据影响因子，将各影响因子作为候选解释变量，探析各候选解释变量之间的空间相关关系，并对候选解释变量的可能变量组合进行测试评估，筛选最佳的解释变量组合为自变量，地质碳封存区域的大气CO2浓度作为因变量构建地理加权回归模型，定量分析地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子的不同影响程度。其能够准确探明地质碳封存区域大气CO2浓度分异时空特征的关键影响因子及驱动作用，能够分析出地下封存CO2在影响因子的作用下对封存区域地表的影响。
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公开(公告)号：CN116882261B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310622474.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取陆表环境数据、多源卫星XCO2观测数据进行异常值处理、时空匹配、重投影、嵌套重采样数据预处理；量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的尺度相关性，得出最佳分析尺度，分别使用皮尔逊相关系数、地理探测器q统计数量分析方法量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的时间相关性、空间相关性，筛选得到相关性强的陆表环境因子，构建适用研究区陆表环境指标体系；基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建时空融合模型完成精细化反演。本方法泛化能力强，数据反演精度高，可适用于不同空间尺度和不同地区的大气XCO2浓度精细化反演。
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公开(公告)号：CN115630870A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211354344.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子分析方法，适用于生态环境领域。采集地质碳封存区域的大气CO2浓度数据及地质、气象、遥感数据，定性分析地质碳封存区域的大气CO2浓度数据影响因子，将各影响因子作为候选解释变量，探析各候选解释变量之间的空间相关关系，并对候选解释变量的可能变量组合进行测试评估，筛选最佳的解释变量组合为自变量，地质碳封存区域的大气CO2浓度作为因变量构建地理加权回归模型，定量分析地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子的不同影响程度。其能够准确探明地质碳封存区域大气CO2浓度分异时空特征的关键影响因子及驱动作用，能够分析出地下封存CO2在影响因子的作用下对封存区域地表的影响。
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