一种VIENNA整流型电动汽车直流充电桩简化建模方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118153297A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410256301.4

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开一种VIENNA整流型电动汽车直流充电桩简化建模方法、系统、电子设备及存储介质,涉及电力系统控制技术领域。所述方法包括:对电动汽车直流充电桩电磁暂态全阶模型进行预处理,并基于预处理后的模型构建VIENNA整流型电动汽车直流充电桩简化模型;VIENNA整流型电动汽车直流充电桩简化模型包括:VIENNA整流型的EVC稳态潮流模型、机电暂态模型以及谐波拟合模型。本发明能够克服EVC电磁暂态全阶模型仿真速度慢、不适用于EVC大规模接入仿真研究的缺陷,通过增加谐波拟合模型,解决省略电力电子开关器件带来的无法模拟谐波的问题,使仿真结果与实测EVC更加接近,仿真速度相比电磁暂态全阶模型大大加快。

    一种基于改进鲸鱼优化算法的光储选址定容方法

    公开(公告)号:CN117829429A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410009340.4

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的光储选址定容方法。该方法包括:基于一种改进快速非支配排序的鲸鱼算法,首先基于光伏和储能的特性,构建选址定容的目标函数,选取配电网节点电压、负荷波动以及储能系统年平均收益三个指标评价;将光伏和储能的容量上下限、选址节点、节点功率、节点电压上下限以及储能荷电状态作为约束条件;采用改进快速非支配排序的鲸鱼算法,初始化配电网参数,设置种群大小以及迭代次数,求出评价适应度以及找出全局最优解,更新每个探索粒子位置输出Pareto解集,根据求得的Pareto前沿曲线得出最优光伏储能配置方法。本发明采用的基于改进鲸鱼优化算法相比于粒子群算法以及快速非支配排序遗传算法具有更精确的寻优能力,具有良好的经济性。

    一种计及光伏消纳率的低碳经济储能优化配置方法

    公开(公告)号:CN118826099A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410813409.9

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种计及光伏消纳率的低碳经济储能优化配置方法。该方法包括:将光伏消纳率作为实现的主要目标,在保证低碳经济的基础上,通过合理的储能优化配置,调整储能的运行策略,最终实现光伏的最大消纳。采用双层算法寻优策略,内层选取储能系统安装位置、容量作为决策变量,满足储能运行条件约束、光伏系统出力约束以及配电网功率平衡约束的条件,考虑主网出力情况,建立储能运行模型;外层选取储能装置年运行成本、光伏消纳率以及碳排放量作为目标函数,基于一种改进快速非支配排序的鲸鱼算法建立储能优化配置模型,内外层算法相互配合,不断寻优,最终得到合适的储能优化策略,从而实现经济成本的降低,收益的增高,系统电能质量的提升。

    基于台区智能融合终端多治理设备调控方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117526325A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311420466.2

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明公开一种基于台区智能融合终端多治理设备调控方法、装置及介质,该方法包括:基于智能融合终端获取电能质量信息,优先利用并网逆变器剩余容量,就地补偿;依据调控算法分别计算智能电容器、并网逆变器投入补偿容量;依据系统三相不平衡度、剩余待补偿无功及需补偿的谐波确定SVG投入台数及工作模式。本发明基于智能融合终端调控算法,优先采用并网逆变器剩余容量进行补偿,其次投入智能电容器承担无功补偿功能,最后采用SVG精准动态补偿剩余无功,能够提升系统电压水平,降低系统网损,治理三相不平衡,治理效果优,具有良好的经济性。

Patent Agency Ranking