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公开(公告)号：CN119313192A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411423635.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种净化装备效能评价方法、装置、电子设备及存储介质，涉及城市排水技术领域，方法包括：获取净化装备对应的目标指标数据；确定目标指标数据对应的指标权重；根据指标权重和目标指标数据，对净化装备进行效能评价，得到净化装备的效能评价结果。本申请实现多层面的针对净化装置进行参数分析，使得后续得到的效能评价结果可以准确真实的反应净化装置的效能情况，保证了最终确定的效能评价结果具有公平性、客观性和全面性。
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公开(公告)号：CN119151153A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411604395.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于斯皮尔曼等级相关分析的设备布点优化方法及装置，涉及设备布点优化技术领域，方法包括：获取污水处理厂的多个监测数据序列；基于多个监测数据序列确定相关性分析方式；若相关性分析方式为斯皮尔曼等级相关分析，基于斯皮尔曼等级相关分析对多个监测数据序列进行分组，得到多个显著性参数组；对每个显著性参数组中的每个参数与其在显著性参数组内其余参数的相关系数的平均值进行顺序排列，得到排列结果；基于排列结果和预先设置的拟合规则确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119129939A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604388.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 中电建生态环境集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时间窗口耦合RNN的出水水质参数预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的当前监测数据；将当前监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将训练数据集输入至预先构建的循环神经网络RNN模型中进行训练后得到；训练数据集为基于时间窗口和预先设置的目标预测时间得到；时间窗口为对多个历史水质指标数据在目标时间内的相关性情况进行筛选后得到。该方式中，使得模型在符合算力效率以及内存利用率的情况下，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征，提高出水水质的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119129940B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411604392.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种适用于长周期变化显著的出水水质预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的监测数据序列；监测数据序列包括具有预设时间间隔的多个历史监测数据；对监测数据序列进行变化周期长度监测，确定每个历史监测数据在目标时间内的相关性情况；基于相关性情况和预先设置的筛选规则，确定时间窗口；基于时间窗口和预先设置的目标预测时间构建训练标签集；将训练标签集输入至预先构建的门控循环单元GRU模型进行训练，得到出水水质预测模型；将污水处理厂的当前监测数据输入至出水水质预测模型中，输出出水水质参数。该方式中，使得模型在更小计算资源需求的情况下具有更高的算力，从而提高了模型的稳定性，使得出水水质预测更准确。
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公开(公告)号：CN119514788A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411604394.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于皮尔逊相关性分析的监测设备布点优化方法及装置，方法包括：对获取的多个水质参数序列分别进行归一化处理得到多个目标水质参数序列；基于历史水质参数值的数量和每个目标水质参数序列中的历史水质参数值，将多个目标水质参数序列进行皮尔逊相关性分析得到皮尔逊相关性分析的相关性系数；基于相关性系数和预先设置的系数阈值确定多个显著性参数组；基于对显著性参数组中的参数与其在显著性参数组内其它参数的相关性系数的平均数据进行顺序排列后得到的顺序结果和拟合规定，确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514787A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411604389.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 上海环保(集团)有限公司 , 上海安亭污水处理有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于全连接神经网络模型的出水水质参数预测方法及装置，涉及水质预测技术领域，应用于污水处理厂，方法包括：获取污水处理厂的实时监测数据；将实时监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将目标监测数据序列通过重叠时间窗口的方式输入至预先构建的全连接神经网络模型中进行训练后得到；目标监测数据序列为通过预先设置的数据清洗策略对监测数据序列进行清洗处理后得到；监测数据序列包括在预设时间间隔下获取的多个历史监测数据。该方式中，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征。
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公开(公告)号：CN116757528A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310577349.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 浙江大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G01F23/00 , G01W1/14 , F17D5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于监测数据的污水管网雨污混接判别方法，包括步骤：获得监测数据序列；设置选用的监测数据起止时间；设置判别矩阵，判别矩阵内有三项判别指标，分别为是否发生突变、发生突变的时间节点前是否存在降雨、突变后液位值是否大于突变前；计算液位监测数据是否存在突变，计算突变点前一定时间段中是否存在降雨，计算突变点后一定时间段中液位值是否大于突变前，防止出现突然降低情况，将判别结果输入判别矩阵；计算判别矩阵，判别是否存在雨污混接情况。本发明基于监测数据，突变检验算法及相关判别标准，确定监测点位是否存在雨污混接现象，判断结果可以评估城市污水管网雨污分流现状，使得管理者判断雨污混接情况更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN119151153B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411604395.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于斯皮尔曼等级相关分析的设备布点优化方法及装置，涉及设备布点优化技术领域，方法包括：获取污水处理厂的多个监测数据序列；基于多个监测数据序列确定相关性分析方式；若相关性分析方式为斯皮尔曼等级相关分析，基于斯皮尔曼等级相关分析对多个监测数据序列进行分组，得到多个显著性参数组；对每个显著性参数组中的每个参数与其在显著性参数组内其余参数的相关系数的平均值进行顺序排列，得到排列结果；基于排列结果和预先设置的拟合规则确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119129941B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411604398.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于肯德尔秩相关分析的监测设备布点优化方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的多个水质数据集合；对多个水质数据集合进行数据清洗及正态分布检测，得到检测结果；基于检测结果和清洗后的水质数据集合中的历史水质数据值确定相关性分析方式；若相关性分析方式为肯德尔秩相关分析，基于肯德尔秩相关分析对多个水质数据集合进行相关性分析得到相关性系数；基于相关性系数和预先设置的系数阈值进行参数分组得到多个显著性参数组；基于相关性系数和预先设置的拟合方式，确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119129941A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604398.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于肯德尔秩相关分析的监测设备布点优化方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的多个水质数据集合；对多个水质数据集合进行数据清洗及正态分布检测，得到检测结果；基于检测结果和清洗后的水质数据集合中的历史水质数据值确定相关性分析方式；若相关性分析方式为肯德尔秩相关分析，基于肯德尔秩相关分析对多个水质数据集合进行相关性分析得到相关性系数；基于相关性系数和预先设置的系数阈值进行参数分组得到多个显著性参数组；基于相关性系数和预先设置的拟合方式，确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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