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公开(公告)号：CN117467796A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311624800.6
申请日：2023-11-30
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明提供了一种水稻生长势相关的SNP分子标记及其应用。该分子标记来自LOC_Os04g58550基因的启动子，位于水稻第4染色体34813632bp位置，碱基为A或C，所述SNP分子标记与水稻生长势表型显著相关，位点基因型为A/A的水稻品种的生长势显著高于基因型为C/C的水稻品种。同时依据此SNP位点设计了PCR引物SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2，利用该对引物对待测水稻进行PCR扩增，所得PCR产物进行测序检测，若检测结果显示此标记位置碱基类型为A，则判定该水稻品种生长势强；若检测结果为C，则判定为生长势弱。本发明的SNP分子标记可以作为水稻育种过程中生长势性状的辅助选择标记，提高选择的准确性，加快水稻生长势性状相关育种过程。
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公开(公告)号：CN116453003B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310701408.0
申请日：2023-06-14
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明一种基于无人机监测智能识别水稻生长势的方法，包括：获取水稻小区图像，对图像进行标注，建立深度卷积神经网络检测模型，使用标注的水稻小区图像对模型进行优化训练，将待检测的水稻小区图像输入训练好的模型中，检测每张图像中水稻小区目标框的位置；选取每张水稻小区图像中最大面积的目标框，对目标框中的水稻小区图像进行预处理；计算预处理后的水稻小区图像的植被覆盖率，按照植被覆盖率高低判定水稻小区生长势的级别。本发明还提供了一种基于无人机监测智能识别水稻生长势的系统。本发明方法简单，在水稻生长势的识别方面精度高，速度快，成本低，能够广泛应用于农业的自动化、智能化生产管理中。
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公开(公告)号：CN119560005A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411553899.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国水稻研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于混合专家算法的作物表型预测方法及相关装置，涉及农作物表型智能预测领域，该方法包括获取目标作物待测样本的基因型数据；以目标作物待测样本的基因型数据为输入，利用表型预测模型输出对应的所述目标作物待测样本的表型预测数据；所述表型预测模型是应用混合专家算法训练后的模型。本发明中，基于混合专家算法训练得出表型预测模型，从而实现目标作物不同农艺性状表现的准确预测。
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公开(公告)号：CN112725510B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110151085.3
申请日：2021-02-03
Applicant: 中国水稻研究所
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一套用于水稻品种籼粳鉴定的SNP标记、引物组、试剂盒及应用，属于分子生物学技术领域。本发明提供的用于水稻品种籼粳鉴定的SNP标记，包括40个SNP位点，所述SNP位点的物理位置是基于日本晴的全基因组序列MSU7.0版本确定。本发明根据所述40个SNP的分型结果，通过计算粳型指数Ig进行水稻品种籼粳鉴定。本发明提供的SNP标记用于水稻品种籼粳鉴定不仅简单而且高效精准，为分子标记辅助育种提供了分子工具和理论依据。
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公开(公告)号：CN112662796A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011214445.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国水稻研究所
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11 , G16B20/30 , G16B20/20
Abstract: 本发明提供了一套用于水稻品种鉴定的组合SNP核心位点，由152个SNP核心位点组成，所述SNP核心位点的KASP引物分别如SEQ ID NO.001～SEQ ID NO.456。本发明还提供上述组合SNP核心位点在水稻新品种鉴别和真实性验证中的应用。本发明提供的152个SNP核心位点组合的应用将极大提高检测准确度、缩短检测时间、大幅提升我国水稻品种鉴定技术水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107439365A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710544957.6
申请日：2017-07-06
Applicant: 中国水稻研究所
CPC classification number: A01H1/02
Abstract: 本发明提供了一种高效小粒野生稻远缘杂交方法，首先用大剪刀剪取需要做杂交的小粒野生稻的分蘖，并编号放入盛有水的桶中，接着将剪取的水稻分蘖带入室内阴凉处进行剪颖。剪颖之后要套上牛皮纸袋，并用回形针在底部固定，并在牛皮纸上注明母本植株名称。待到父本开花时间，对母本进行授粉，可连续授粉2天。授完粉之后将水桶放至室内阴凉处进行自然生长。自然生长10天左右，可将穗子取出查看，并将结实的籽粒挑出，到实验室中进行胚拯救，从而获得杂种F1植株。该方法的主要特征是在构建小粒野生稻渗入系过程中大幅提高杂交效率，节约劳动成本。
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公开(公告)号：CN119614746A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510160976.3
申请日：2025-02-13
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国水稻研究所
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于水稻栽培领域，具体涉及一组鉴定水稻籽粒灌浆进程的标记基因及其应用。本发明筛选出的标记基因在水稻籽粒灌浆期间呈单调递增或递减表达，可以作为标记基因，准确反映水稻籽粒灌浆的时间进程。通过检测这些标记基因的表达水平，可以分子化地鉴定水稻的灌浆进程，有助于确定水稻籽粒灌浆进程持续的时间。
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公开(公告)号：CN117512198A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311756096.X
申请日：2023-12-20
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , G16B20/20
Abstract: 本发明提供了一种与水稻有效穗数相关的SNP分子标记及其应用。该分子标记来自LOC_Os01g07950基因的第七个外显子，位于水稻第1染色体3845189bp位置，碱基为G或T，所述SNP分子标记与水稻有效穗数显著相关，位点基因型为G/G的水稻品种的有效穗数显著高于基因型为T/T的水稻品种。同时依据此SNP位点设计了PCR引物SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2，利用该对引物对待测水稻进行PCR扩增，所得PCR产物进行测序检测，若检测结果显示此标记位置碱基类型为G，则判定该水稻品种有效穗数多；若检测结果为T，则判定为有效穗数少。本发明的SNP分子标记可以作为水稻育种过程中有效穗数性状的辅助选择标记，提高选择的准确性，加快水稻有效穗数性状相关育种过程。
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公开(公告)号：CN117174161A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311078766.7
申请日：2023-08-25
Abstract: 本发明公开了一种基于频域变换增强的表型预测方法，包括：获取不同作物植株的基因数据和表型数据并对其进行预处理；对预处理后的基因数据进行数值映射；对数值映射后的基因序列进行离散傅里叶变换，判断每个窗口是否为蛋白质编码区，并根据判断结果对蛋白质编码区进行特征增强；将特征增强后的基因序列进行处理，采用低频特征、高频去噪后的特征、小波逆变换后的低频特征以及作为标签的预处理后的表型数据对三流网络进行优化训练；将待检测基因序列的特征输入到训练好的三流网络中，输出表型预测结果。本发明还公开了一种基于频域变换增强的表型预测装置。本发明利用基因编码区的先验提高表型预测效果，实现时频上的基因到表型的非线性关系。
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公开(公告)号：CN116597245A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310401225.7
申请日：2023-04-13
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统，在预训练第一神经网络模型基础上，通过训练图像样本在第一神经网络模型和第二神经网络模型中间层的第一中间层特征表达与第二中间层特征进行通道匹配，并基于匹配通道之间的知识蒸馏得到第一损失函数，同时还结合基于预测类别标签信息和软标签构建的第二损失函数以及基于预测类别标签信息和真实标签构建的第三损失函数对第二神经网络模型进行联合训练，这样可以实现两模型通道之间的自动匹配，增强第二神经网络模型获取的知识表达的判别性，进而提升图像识别精度。基于该图像识别模型进行的图像识别也大大提升了图像识别准确性。
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