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公开(公告)号:CN106484838A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610874151.9
申请日:2016-09-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30345 , G06F17/30598
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的安全检查标准库动态更新方法,包括:从安全检查结果库提取出N种特征合成得到N维向量;对N维向量进行归一化处理得到数据集合;使用canopy算法对数据集合进行聚合得到第一聚类,根据第一聚类的K值;根据K值使用K-Means算法对数据集合进行聚类直到中心点收敛或达到预设要求,得到多个类簇;根据预设向量相似度阈值确定每个类簇中的关键元素,根据关键元素提炼出导致系统运行安全隐患的关键属性,当安全检查结果库中新检查项的关键属性的数量大于预设关键属性数量阈值时,将新检查项加入到安全检查标准库中。本发明具有如下优点:缩短了更新时间,自动对新的检查项判断是否加入安全检查标准库。
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公开(公告)号:CN103268570B
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201310156498.6
申请日:2013-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种电网经济调度预评估系统及方法。本发明的电网经济调度预评估系统包括有基础数据采集子系统、规范化基准建模子系统、偏差率计算子系统,其中规范化基准建模子系统根据基础数据采集子系统采集的基础数据建立评估模型,偏差率计算子系统根据规范化基准建模子系统建立的评估模型计算预评估偏差率。本发明的电网经济调度预评估方法,包括如下步骤:第1步:基础数据采集子系统采集基础数据;第2步:规范化基准建模子系统建立基于预评估基准的规范化模型;第3步:偏差率计算子系统计算预评估偏差率。本发明是一种评估效率高及评估准确率高的电网经济调度预评估系统及方法,且评估模型规范。
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公开(公告)号:CN117672694A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311423421.0
申请日:2023-10-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 广东省工业设备安装有限公司
Inventor: 周鹏 , 高红亮 , 杨政权 , 杨林 , 陈宏山 , 侯方迪 , 冯永青 , 石侃 , 章荣兵 , 夏小平 , 董福海 , 柯柳斌 , 刘建波 , 王廷伟 , 尧德华 , 于振强 , 肖利华 , 邓靖杨
Abstract: 本申请涉及机房温度控制领域,尤其涉及一种基于多点温度判断的机房空间温度控制系统。本申请提供的基于多点温度判断的机房空间温度控制系统,包括温度识别模块,用于识别机房内部温度;空调系统,空调系统的吹风方向和吹风功率能够改变;机房热点图像生成模块,嵌合有预训练的聚类分析模型,用于根据温度识别模块识别的机房空间层中的热点,并且基于聚类分析模型,对空间层中的散落热点进行聚类,形成热点团;控制模块,嵌合有预训练的路线生成模型,用于根据热点团的分布以及热点团的温度,控制空调系统的吹风路径移动向靠近空调系统并且热点团数量最多的方向。使得电子设备密集时,能够对电子设备区域性聚类,可提高散热效率。
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公开(公告)号:CN117095188B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311352816.6
申请日:2023-10-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/70 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/213
Abstract: 一种基于图像处理的电力安全加强方法及系统,包括步骤:步骤S1:采集电力设备的图像信息、音频数据;步骤S2:对采集的电力设备信息进行图像去噪、增强预处理,提取出电力设备的特征参数;步骤S3:将提取出的特征参数向量x输入到训练好的卷积神经网络‑海洋捕食者预测模型;步骤S4:对电力设备的安全进行预测,将当前时刻采集的电力设备信息输入训练好的卷积神经网络‑海洋捕食者预测模型进行故障诊断和预测;步骤S5:如果电力设备的故障诊断结果y大于(56)对比文件Diganta Misra等.Mish: A SelfRegularized Non-Monotonic ActivationFunction.arXiv:1908.08681v3.2020,第1-14页.
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公开(公告)号:CN117095188A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311352816.6
申请日:2023-10-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/70 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/213
Abstract: 一种基于图像处理的电力安全加强方法及系统,包括步骤:步骤S1:采集电力设备的图像信息、音频数据;步骤S2:对采集的电力设备信息进行图像去噪、增强预处理,提取出电力设备的特征参数;步骤S3:将提取出的特征参数向量x输入到训练好的卷积神经网络‑海洋捕食者预测模型;步骤S4:对电力设备的安全进行预测,将当前时刻采集的电力设备信息输入训练好的卷积神经网络‑海洋捕食者预测模型进行故障诊断和预测;步骤S5:如果电力设备的故障诊断结果y大于设定阈值则存在故障。本发明通过图像处理、神经网络和海洋捕食者算法的相互配合,实现了电力设备的故障诊断和未来状态预测。
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公开(公告)号:CN108551154B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN201810650859.5
申请日:2018-06-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种过电压保护方法及装置,该方法包括:实时获取待保护设备的电压瞬时值;判断所述电压瞬时值是否超出预设范围;如果是,则控制跳闸回路切除所述待保护设备。在现有技术中,电气设备的过电压保护主要通过微机或者电磁继电器实现,由于这两种方案都是通过判断电压有效值来判断线路等相关主设备上是否发生过电压故障,所以这两种方案从过电压故障发生到发出跳闸命令一般需要一个波形周期以上的延迟,这将造成线路等主设备上的过电压故障不能快速判断。而本发明采用电压瞬时值进行判断,使得从过电压故障发生到发出跳闸命令的时间间隔小于一个电压周期,进而能够减少过电压故障发生时的跳闸延迟,减少电气设备因为电气故障被损坏的可能。
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公开(公告)号:CN117768494A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311423470.4
申请日:2023-10-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 广东省工业设备安装有限公司
Inventor: 章荣兵 , 夏小平 , 董福海 , 林奕周 , 柯柳斌 , 刘建波 , 王廷伟 , 尧德华 , 于振强 , 侯方迪 , 陈宏山 , 高红亮 , 杨林 , 周鹏 , 冯永青 , 石侃 , 杨政权 , 叶秀敏 , 李志强
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的自动化机房的环境调节系统,涉及机房环境调节技术领域,包括传感器模块、数据采集模块、通信模块、云平台模块、数据决策模块、控制模块、用户界面模块,该基于物联网的自动化机房的环境调节系统在使用时,通过设置的云平台模块对机房环境进行VR建模,使得人们能够了解不同传感器以及监控设备的感应范围,并使得人们能够通过VR全景视图直观的了解异常报警的位置,并能够通过报警的传感器数量以及位置判断发生温湿度异常的区域范围,进而使得人们能够对调度生产办公环境的实时数据、开关状态及远程控制进行集中管理,提高可靠性、安全性、兼容性,缩小故障影响范围。
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公开(公告)号:CN117686118A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311423406.6
申请日:2023-10-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 广东省工业设备安装有限公司
Inventor: 高红亮 , 侯方迪 , 陈宏山 , 冯永青 , 周鹏 , 杨林 , 杨政权 , 石侃 , 章荣兵 , 夏小平 , 董福海 , 柯柳斌 , 刘建波 , 王廷伟 , 尧德华 , 于振强 , 叶秀敏 , 宋国斌
Abstract: 本申请涉及机房温度控制领域,尤其涉及一种基于物联网的机房温度动态预警系统。本申请提供的基于物联网的机房温度动态预警系统,包括主控模块,用于预测温度数值和发出控制指令;温度检测传感器,用于检测环境平面温度;红外检测传感器,用于检测环境平面温度;监控数据收集模块,用于获取温度检测传感器、红外检测传感器检测的数据,监控数据收集模块与主控模块连接,并且分别与温度检测传感器、红外检测传感器相连接;其中,主控模块嵌有傅里叶热传导模型,所述主控模块通过获取平面x、y方向上的热点分布和z方向上的热点分布,生成温度立体热点图;基于温度立体热点图、傅里叶热传导模型、以及加压风扇和空调系统的散热效率,预测单位时间t后的机房动态温度。
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公开(公告)号:CN115761891A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211471927.4
申请日:2022-11-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Inventor: 冯永青 , 刘映尚 , 周鹏 , 高红亮 , 陈宏山 , 朱广心 , 樊腾飞 , 侯方迪 , 邱生敏 , 王益勋 , 庄俏莉 , 廖霄 , 许文民 , 丛宝丰 , 易静仪 , 李逸谦
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时空融合的异常行为识别方法及装置,该方法包括:提取获得的视频对应的单帧图像和光流图片,并通过预设的双流卷积神经网络模型根据所述单帧图像和所述光流图像分别获得对应的运动特征及外观特征,并采用中期融合的方式融合所述外观特征和所述运动特征,获得时空特征向量,基于所述时空特征向量进行异常行为识别,获得异常行为识别结果,提高异常行为识别的准确度及效率。
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公开(公告)号:CN107767026A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710867359.2
申请日:2017-09-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种自动生成调度安全监督工作预警的方法及系统,该方法包括以下步骤:根据预警来源确定预警类型及预警等级,其中,预警类型至少包括:一般预警和重复预警,一般预警至少包括红色预警、橙色预警、黄色预警、蓝色预警四个等级,重复性预警至少包括普遍性预警和同类型事件重复发生告警两个类型;根据预警类型及预警等级生成相应的预警信息,并实时发布预警信息;向相关人员发送预警提醒通知。本发明能够根据预警来源及时自动生成并发布预警,以便提醒相关人员及时采取安全措施,消除安全隐患或,降低了损失,有效提升了电网运行的安全性、稳定性和可靠性。
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