公开(公告)号：CN115761891A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211471927.4

申请日：2022-11-23

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司

Inventor： 冯永青 ,  刘映尚 ,  周鹏 ,  高红亮 ,  陈宏山 ,  朱广心 ,  樊腾飞 ,  侯方迪 ,  邱生敏 ,  王益勋 ,  庄俏莉 ,  廖霄 ,  许文民 ,  丛宝丰 ,  易静仪 ,  李逸谦

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于时空融合的异常行为识别方法及装置，该方法包括：提取获得的视频对应的单帧图像和光流图片，并通过预设的双流卷积神经网络模型根据所述单帧图像和所述光流图像分别获得对应的运动特征及外观特征，并采用中期融合的方式融合所述外观特征和所述运动特征，获得时空特征向量，基于所述时空特征向量进行异常行为识别，获得异常行为识别结果，提高异常行为识别的准确度及效率。