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公开(公告)号：CN118095890A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410220574.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法和系统，涉及新能源功率预测技术领域，获取多种训练气候特征数据，对多种训练气候特征数据进行数据预处理，生成气候特征数据，将全部的气候特征数据进行聚类处理，生成多个关键特征训练集，采用关键特征训练集输入预设初始新能源功率预测模型进行训练，生成新能源功率预测模型，当接收到待预测特征数据时，根据全部关键特征训练集和待预测特征数据确定对应的新能源功率预测模型作为推荐模型，将待预测特征数据输入推荐模型，生成待预测特征数据对应的功率预测结果。解决了现有新能源的功率预测由于各种预测算法适用场景设置较简单，无法对复杂气候特征的新能源进行精准预测。
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公开(公告)号：CN116454874A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310396035.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN119276218A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411164991.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02S50/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , H04N23/23 , H04W4/30 , G01N21/88 , G01N25/72 , H02J13/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种新能源分布式光伏电站的运行故障监测方法及系统，涉及光伏电站监测相关技术领域，该方法包括：获取目标分布式光伏电站的光伏阵列信息，基于光伏阵列信息布设多个监测单元；采集光伏板的光伏图像序列和红外图像序列，获得异常温度分布；对光伏板差分图像进行区域检测，获取光伏板异常区域；对光伏板异常检测结果进行分析校验，生成光伏板异常分布；通过无线通信将光伏板异常分布传输至中央监控系统并进行运维规划。解决了现有新能源分布式光伏电站运行故障监测存在的难以精准识别定位光伏板表面损伤异常，进而导致故障识别的精准性、可靠性不足的技术问题，达到了提高光伏电站运行故障监测的精准度和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118249737A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410197435.3
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源光伏电站集群出力分析方法及系统，涉及数据处理领域。所述方法包括：确定目标光伏电站集群；基于高精度气象传感器获取多个新能源光伏电站的多组实时监测环境数据；对新能源光伏电站中的光伏阵列进行信息采集，获取多组光伏实时运行指标；将多组实时监测环境数据与多组光伏实时运行指标传输至中央数据处理单元，对多个新能源光伏电站进行发电出力预测，获取多个电站出力预测结果；对多个电站出力预测结果进行汇总，获取光伏电站集群出力结果；基于光伏电站集群出力结果，按照预设分析报告模板，获取出力分析报告。解决了现有技术中出力预测精度较低的技术问题，达到了提高光伏电站集群运行效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN119443468A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411328039.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02S50/00
Abstract: 本发明公开了基于云计算的分布式光伏新能源数据管理方法及系统，属于新能源管理领域，其中方法包括：搭建光伏拓扑架构；读取分布式光伏系统预设时区的运行记录，挖掘多级数据拓扑节点，并配置数据采集阵列；控制数据采集阵列，确定光伏数据；将光伏数据传输至云计算平台，进行数据模块化存储与光伏运维评估，确定光伏分析结果，云计算平台内置有光伏评估模型；基于光伏分析结果，确定光伏系统调节预案；对光伏分析结果与光伏系统调节预案进行终端可视化显示，并下放光伏系统调节预案进行分布式光伏系统的优化调控管理。本申请解决了现有技术中分布式光伏系统数据管理与优化控制难度大、实时性差从而导致系统运行效率低和维护复杂的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119253632A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411164871.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04W4/30 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了用于分布式新能源光伏电站的运行调控方法及系统，涉及新能源技术领域，该方法包括：识别电站并搭建监控系统，通过系统采集和监测关键设备数据以获取历史和实时运行数据，基于这些数据预测光伏出力和负荷得出预测值，计算功率偏差，将偏差输入优化调度模型获取策略，依据策略自适应调控电站运行状态。解决了现有技术中无法根据精准的光伏出力和负荷预测进行高效、自适应的优化调度，从而导致发电与用电不平衡、运行效率低下、稳定性差、成本高昂以及电网兼容性不佳的技术问题，达到了发电与用电的精准平衡，显著提升了电站运行效率和稳定性，降低了运营成本，增强了与电网兼容性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118281877A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410213042.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提供分布式新能源集群出力调度辅助决策方法及系统。所述方法包括：通过传感器和智能仪表设备集部署数据采集单元，获取新能源设备的实时出力和功率信息；结合两个信息和辅助决策因素进行有监督学习，构建出力调度辅助决策模型；利用模型对实时出力和功率信息进行预测，生成预测信息；基于预测信息制定出力调度决策，通过自动化控制单元执行调度并获取执行结果；监测执行结果，获取实时运行状态和性能，用于优化出力调度辅助决策模型，获得优化的出力调度结果。本申请通过构建出力调度辅助决策模型，实现新能源设备的最优出力，解决因精准预测和动态调整能力不足导致的调度效率低的技术问题，确保能源利用效率。
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公开(公告)号：CN119944791A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510093461.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于并网电力电子装备技术领域，具体公开了一种柔性直流输电系统惯量支撑控制方法及系统。本申请，基于与受端换流站连接的交流电网的频率信号，得到受端换流站的能量指令信号，并基于该能量指令信号与受端换流站的能量测量值的差值信号，生成桥臂电压直流分量对应的第一控制信号，将传统的受端换流站中的桥臂电压计算方式中不变的直流分量转换为可控量，从而引入对直流分量的控制，实现对受端换流站能量的主动精确控制，使得受端换流站的控制更加灵活，实现受端换流站的能量与直流电压的独立解耦，解决现有柔性直流输电系统惯量支撑方法会牺牲直流电压稳定的问题，提升柔性直流输电系统的主动惯量支撑能力。
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公开(公告)号：CN119558669A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410291951.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解序列的新能源出力预测方法、系统和相关装置，包括获取原始的新能源出力数据，采用小波分解的方法对新能源出力数据进行小波分解；将分解好的新能源出力数据输入到预先训练好的组合神经网络中，由组合神经网络中的各个子神经网络输出各自的预测结果；基于组合预测结果，利用强化学习的方法确定最优的整合预测结果。本发明将新能源真实出力信号进行小波分解，能够挖掘出样本中更多的细节信息；利用组合神经网络进行模型预测，既能够克服单个神经网络的固有缺点，又能组合发挥其优势，实现协同优化；将组合神经网络的预测结果形成RQL的训练集，通过强化学习方法进一步提升预测的精度和收敛过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119494750A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411321852.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式新能源气象数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，通过用户端，接收新能源气象数据管理请求；根据所述分布式新能源类型，确定关联气象指标；根据所述关联气象指标，通信智能采集终端获得所述分布式新能源部署位置的未来时区气象监测信息；根据发电量预测器预测分布式新能源的未来时区发电量，发送至用户端。解决了现有技术中存在新能源气象站缺乏智能化分析手段，无法预先定量预测发电率，导致新能源气象数据管理不善的技术问题。达到了通过构建模型自动识别气象模式，预测新能源发电潜力，确保新能源气象数据的高效、精细、智能化管理的技术效果。
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