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公开(公告)号:CN118366641A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410531307.8
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法,包括以下步骤:步骤1:根据脓毒症患者观察期血管活性药物的配置数据以及患者的体重数据,确定患者每种药物的标准剂量;步骤2:根据每种血管活性药物的标准泵速计算每小时血管活性肌力评分;步骤3:根据观察期每小时间隔的血管活性肌力评分和对应时刻的平均动脉压计算血管反应性指标;步骤4:根据预设的患者的血压反应指数和院内死亡预警分级策略级;步骤5:对脓毒症患者构建血管反应性指标动态变化风险预测,进行动态预测。通过脓毒症患者短期内病情好转动态预测模型及重要特征排序得出与脓毒症患者短期好转最相关的指标,该结果可以为临床医生的诊疗决策提供参考。
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公开(公告)号:CN118230962A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410531318.6
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种快速脓毒症风险分层评分方法,包括以下步骤:步骤1:连接任一适配的脓毒症数据库的内部队列,获取脓毒症确诊数据,对数据进行预处理后,建立评分模型;步骤2:建立风险量表,分析计算患者RSRS风险评分;步骤3:根据RSRS风险评分的分数确定风险分层;步骤4:将风险分层和风险评分分数作为支撑数据实现临床决策。通过RSRS评分的简单性保证了其在对患者进行早期和快速预后评估时的实用性,临床医生只需通过监测脓毒性休克的发生来更新RSRS评分,RSRS纳入了感染灶作为风险要素,更加全面的刻画了脓毒症患者风险特征,也因此简化了风险判断。
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公开(公告)号:CN118230961A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410531309.7
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种用于评估老年患者手术风险评分与临床决策系统,包括:数据读取模块、数据清洗模块、特征工程模块、训练集划分模块、模型训练模块、模型调参模块、模型评估模块、模型导出模块、模型预测模块、预测分层模块、结果输出模块。能够提高手术风险评估准确性,更全面地考虑各种相关因素,提供更精确的风险评估结果;个体化精细风险评估和预测分层:根据预测分层的结果,医疗资源可以更有针对性地分配,将关注重点放在高风险患者身上,以提高资源利用效率和治疗效果。
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