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公开(公告)号:CN119559294A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411633021.7
申请日:2024-11-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T11/40 , G06T11/00 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种AIS术后影像预测模型的构建方法、设备、介质和程序产品,以及一种基于术前影像生成AIS术后影像的方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。本发明采用条件生成神经网络生成术后X线的研究,在VQ‑VAE架构的基础上,改变输入数据,对模块中的Transformer部分进行优化,以得到提供AIS手术价值的预测模型,将生成网络应用于将术前影像与手术融合节段相结合生成患者的术后即刻影像,通过生成配对图像而不是单纯的参数,可以在术前预测和评估AIS的即时手术结果。