一种基于大气散射模型的手术视频实时去雾增强方法

    公开(公告)号:CN110910319A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911044560.6

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于大气散射模型的手术视频实时去雾增强方法,包括以下步骤:1.获取图像并分解成一帧帧图像处理;2.对RGB三通道求得最小值,得最小值图像,用最小值滤波求得暗通道图像;3.使用导向滤波求得精细暗通道图像,通过精细暗通道图像求得透射率图像;4.选最小值图像排序前n的像素点取平均值,求RGB三通道的均值,加权得到大气光值;5.将透射率图像、大气光值代到大气散射模型得到去雾后的图像;6.使用图像增强的方法处理去雾图像得到清晰的去雾图像;7.追踪前后帧图像像素点的位置,得到对应像素点在前帧的位置,对比透射率值,评估是否使用前帧像素值来替换当前像素值;8.综合第6步及第7步得到最后的结果。

    一种基于大气散射模型的手术视频实时去雾增强方法

    公开(公告)号:CN110910319B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN201911044560.6

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于大气散射模型的手术视频实时去雾增强方法,包括以下步骤:1.获取图像并分解成一帧帧图像处理;2.对RGB三通道求得最小值,得最小值图像,用最小值滤波求得暗通道图像;3.使用导向滤波求得精细暗通道图像,通过精细暗通道图像求得透射率图像;4.选最小值图像排序前n的像素点取平均值,求RGB三通道的均值,加权得到大气光值;5.将透射率图像、大气光值代到大气散射模型得到去雾后的图像;6.使用图像增强的方法处理去雾图像得到清晰的去雾图像;7.追踪前后帧图像像素点的位置,得到对应像素点在前帧的位置,对比透射率值,评估是否使用前帧像素值来替换当前像素值;8.综合第6步及第7步得到最后的结果。

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