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公开(公告)号：CN117828165A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311842554.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/182 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种分布式搜索计算引擎，包括：包括索引存储管理模块和搜索计算模块，其中：索引存储管理模块用于基于文档数据创建索引，将索引分为多个索引分片分散存储在多个物理分片上，物理分片上还存储有该索引分片对应的文档数据；物理分片的数量基于搜索集群各物理节点的性能和索引的数据量计算得到；搜索计算模块用于基于客户端输入的搜索关键词，通过查询操作在各个索引分片中进行关键词匹配及匹配度计算，得到多个匹配文档的文档ID；并通过取值操作，基于文档ID和路由公式，从对应的物理分片中获取得到匹配文档。本发明解决了现有技术中的搜索计算引擎没有考虑集群节点的性能和索引数据量，导致索引性能和集群性能受限的问题。
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公开(公告)号：CN116303977A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310551556.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 任智颖 , 邵鹏志 , 谢志豪 , 张世超 , 李泽宇 , 宋彪 , 高圣楠 , 魏中锐 , 胡明哲 , 姜伟 , 张子烁 , 邬书豪 , 葛祥雨
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于特征分类的问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域；解决现有技术中的问答模型推断速度慢，且答案预测不够准确的问题。本发明的问答方法包括以下步骤：获取待处理问题，得到待处理问题对应的类别；在文本语料库中搜索与待处理问题相同类别且相关度最高的原始文本数据；文本语料库包括多个不同类别的原始文本数据；将待处理问题和对应的相关度最大的原始文本数据分别与对应的类别标签融合得到对应的两个带有类别标签信息的特征向量，将两个特征向量输入预先训练的智能问答模型的答案预测模块，基于待处理问题对应的特征向量，在原始文本对应的特征向量中预测得到待处理问题对应的答案。
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公开(公告)号：CN118069291B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410176473.0
申请日：2024-02-08
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F9/455 , H04L67/1001 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于业务和结果导向的弹性扩缩容方法，属于云计算技术领域。本发明方法包括：基于历史扩容数据预测当天负载高峰时段，基于各负载高峰时段对应的历史扩容数据和当天的任务信息确定各负载高峰时段的计划扩容执行时间和计划扩容策略；在各计划扩容策略执行的过程中，基于实时监控的业务指标值和系统性能指标值调整各计划扩容策略，并将调整后扩容策略记录至所述负载高峰时段对应的扩容数据中；其他时段，基于实时监控的业务指标值和系统性能指标值执行实时扩容和缩容并记录至相应时段对应的扩容数据中。本发明方法可以解决现有技术中扩缩容不能满足业务预期效果、扩缩容滞后以及当负载波动大时造成的性能损耗和不稳定问题。
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公开(公告)号：CN115200782A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210879927.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 葛祥雨 , 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 邵鹏志 , 谢志豪 , 张世超 , 任智颖 , 李泽宇 , 王乃正 , 胡明哲 , 宋彪 , 魏中锐 , 邬书豪 , 高圣楠 , 霸建民
Abstract: 本发明涉及一种车辆质心检测系统和方法，测量车辆静态质心和车辆动态质心，属于车辆测量技术领域。测量车辆静态质心时，通过车辆静态检测装置的多支点与倾斜平台模式，共用同一套硬件结构分别测量车辆的静态水平质心和纵向质心，极大简化了参与计算的物理参数，测量过程中被测车辆只需停放在支撑平台上，无其他约束，操作方便简单、误差小。测量车辆动态质心时，通过多支点测量，分析被测车辆的质量分布，依据合力矩为零这一原理，完成水平方向各个轴向的动态质心位置的计算，为车辆的质心设计分析和稳定运行提供技术与数据支持。
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公开(公告)号：CN115132219B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210711617.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 邵鹏志 , 谢志豪 , 王乃正 , 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 宋彪 , 邬书豪 , 李泽宇 , 张世超 , 魏中锐 , 任智颖 , 葛祥雨 , 胡明哲 , 霸建民 , 高圣楠 , 张敏
IPC: G10L21/0216 , G10L15/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二次谱减法的复杂噪声背景下的语音识别方法和系统，属于语音增强技术领域。该方法包括：选取复杂噪声背景下的含噪历史音频和纯净噪声音频，经过计算处理得到历史噪声估计；对复杂噪声背景下的待识别音频进行分帧处理，得到多帧音频；依次对每帧音频进行处理：基于历史噪声估计和当前帧音频的噪声估计，确定历史噪声移除因子和当前帧音频噪声移除因子，对当前帧音频进行二次谱减，得到当前帧音频降噪后的语音频谱。该方法解决了对于现实世界中的背景噪声复杂采用现有技术无法将残余噪声控制到较低水平的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117950764B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410139718.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于中间数据的任务断点重跑方法及系统，属于批流一体数据处理领域。本发明方法包括：基于数据处理任务确定相应的DAG图，DAG图用于表示执行所述任务的各任务算子的执行顺序和执行方向；基于DAG图执行数据处理任务，执行时记录输入数据在相应数据源中的偏移位置、各任务算子的执行结果标志，当所述执行结果标志为成功时，记录该任务算子形成的中间数据；其中，所述输入数据为从相应数据源中持续读取的批数据或流数据；在所述任务执行失败时，基于所述执行结果标志以及所述偏移位置或中间数据执行任务断点重跑。本发明方法可以避免失败的批流一体数据处理任务在重跑过程中出现的数据丢失、数据重复等问题，并提升任务重跑效率。
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公开(公告)号：CN118018615B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410109084.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于带内网络遥测的遥测数据实时压缩方法和系统，方法包括：获取网络数据包并进行解析得到数据包头、每个节点的INT数据和业务数据；判断当前是否是重解析阶段；若不是，则按照第一格式收集当前节点的网络状态数据构成当前节点的INT数据；将数据包头、每个节点的INT数据和业务数据进行逆解析构成网络数据包，将构成的网络数据包发送至当前节点的入端；若是重解析阶段，则将当前节点的INT数据解析为第二格式的网络状态数据；对当前节点的第二格式的网络状态数据进行压缩，将压缩后的网络状态数据作为当前节点的INT数据；将数据包头、每个节点的INT数据和业务数据进行逆解析构成网络数据包，发送至下一跳节点。
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公开(公告)号：CN116303977B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310551556.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 任智颖 , 邵鹏志 , 谢志豪 , 张世超 , 李泽宇 , 宋彪 , 高圣楠 , 魏中锐 , 胡明哲 , 姜伟 , 张子烁 , 邬书豪 , 葛祥雨
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于特征分类的问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域；解决现有技术中的问答模型推断速度慢，且答案预测不够准确的问题。本发明的问答方法包括以下步骤：获取待处理问题，得到待处理问题对应的类别；在文本语料库中搜索与待处理问题相同类别且相关度最高的原始文本数据；文本语料库包括多个不同类别的原始文本数据；将待处理问题和对应的相关度最大的原始文本数据分别与对应的类别标签融合得到对应的两个带有类别标签信息的特征向量，将两个特征向量输入预先训练的智能问答模型的答案预测模块，基于待处理问题对应的特征向量，在原始文本对应的特征向量中预测得到待处理问题对应的答案。
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公开(公告)号：CN117956591B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410102611.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/52 , H04W72/566 , H04W16/22 , H04W16/28 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于定向天线的动态网络时隙分配方法及网络仿真系统；方法包括：动态自组网中的节点间基于定向波束的时分多址协议进行邻居发现，帧预约和数据传输；在邻居发现期进行节点间的功率级协商和时隙预约确认；在帧预约期进行节点间再次链接和时隙确认；在数据传输期进行以协商功率和预约时隙的节点间数据传输；在动态自组网数据传输过程中，进行各节点数据传输大小、传输时延和业务优先级的服务质量保障；通过建立的基于不同优先级组的节点列表，根据邻居节点优先级从优先级高的分组到优先级低的分组分别进行时隙分配，以满足节点间输出传输业务需求。本发明提高了网络服务质量和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118631761A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410758521.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于突发感知的时延敏感网络资源分配方法，属于时延敏感网络技术领域，解决了现有技术中不能保证突发流传输可靠性的问题。方法包括以下步骤：在每个时隙内为突发流预留时隙资源；基于多队列循环转发确定每个时隙内每个交换机的每个队列的偏移值；根据预留时隙资源后的当前网络状态信息、每个时隙内每个交换机的每个队列的偏移值以及每个实时业务流的流信息，基于训练好的深度强化学习模型得到每个实时业务流的时隙资源分配方案。提高了网络对异构业务流量的调度能力。
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