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公开(公告)号：CN115438236B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211196900.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/951 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种用于统一混合搜索系统和方法，属于数据处理技术领域；解决了现有技术中在进行关键词搜索时，需要全方位进行搜索，导致对于搜索资源占用过大，搜索进度缓慢，在多人同时搜索是易导致搜索引擎崩溃的问题；本发明的方法包括获取待搜索关键词；通过设置的优先级，对本地预存储的热数据关键词、非本地预存储的热数据关键词、本地预存储的冷数据关键词和非本地预存储的冷数据关键词进行对比搜索；当搜索得到符合的热数据或冷数据关键词时，则对所述关键词及关键词所对应的数据源地址进行显示处理，得到搜索结果；其中，所述数据源地址与对应的关键词超链接。
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公开(公告)号：CN116150263B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211240196.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 杜宏博 , 李胜昌 , 梁冬 , 鲁东民 , 葛晋鹏 , 郭亚辉 , 米丽媛 , 饶雷 , 张帅 , 邵鹏志 , 王乃正 , 薛行 , 徐天敕 , 王嘉岩 , 随秋林
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式图计算引擎，属于涉及图计算技术领域，解决了现有分布式图计算引擎在编译性和存储方面存在的缺陷。分布式图计算引擎包括：分布式图存储引擎模块，采用“多Master‑多Worker”的方式构建分布式图数据库系统，用于对图数据进行管控及数据处理操作；Cyper编译器，用于实现标准OpenCypher语言的语法及语义解译，将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划，并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划；分布式图执行引擎模块，用于为用户提供实时图查询和离线图分析服务；图分析算法模块，用于构建图谱挖掘模型；OpenCypher接口模块，用于实现用户通过扩展的openCypher语言访问分布式图计算引擎。
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公开(公告)号：CN115599524B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211329376.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明涉及一种基于流数据和批数据协同调度处理的数据湖系统，属于数据处理技术领域；解决现有技术在构建数据湖或对数据湖中的数据进行处理时无法实现流数据与批数据处理任务的混合编排，效率低的问题；本发明的数据湖系统包括：集中式存储模块、计算引擎模块和数据管理模块；其中，集中式存储模块用于分类存储各个业务数据源的数据；数据管理模块用于进行数据处理任务编排，并基于预设的数据处理任务协同调度方法，对每个节点的数据处理任务进行调度处理；计算引擎模块用于基于数据处理任务需求，通过不同的计算引擎对集中式存储模块中的数据进行处理，并将处理后的数据基于数据处理任务的需求进行推送或存入集中式存储模块中。
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公开(公告)号：CN116150263A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211240196.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 杜宏博 , 李胜昌 , 梁冬 , 鲁东民 , 葛晋鹏 , 郭亚辉 , 米丽媛 , 饶雷 , 张帅 , 邵鹏志 , 王乃正 , 薛行 , 徐天敕 , 王嘉岩 , 随秋林
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式图计算引擎，属于涉及图计算技术领域，解决了现有分布式图计算引擎在编译性和存储方面存在的缺陷。分布式图计算引擎包括：分布式图存储引擎模块，采用“多Master‑多Worker”的方式构建分布式图数据库系统，用于对图数据进行管控及数据处理操作；Cyper编译器，用于实现标准OpenCypher语言的语法及语义解译，将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划，并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划；分布式图执行引擎模块，用于为用户提供实时图查询和离线图分析服务；图分析算法模块，用于构建图谱挖掘模型；OpenCypher接口模块，用于实现用户通过扩展的openCypher语言访问分布式图计算引擎。
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公开(公告)号：CN115906844A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211361916.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于规则模板的信息抽取方法和系统，利用规则模板融合行业术语词典与自然语言处理中常见的命名实体识别模型进行信息抽取，具体包括：基于抽取需求训练命名实体识别模型，得到训练好的命名实体识别模型；基于所述抽取需求建立信息抽取规则模板；解析所述信息抽取规则模板，调用行业术语词典和训练好的所述命名实体识别模型，对待抽取文本进行信息抽取得到抽取结果。本发明通过配置规则模板，有效融合行业术语与命名实体识别模型，解决了单以信息抽取模型抽取的信息内容规范固定、不够灵活的问题；以及行业信息抽取常见的长文本抽取中，抽取的信息之间的顺序性、规则性、关联性关系，避免了单一信息抽取模型的信息割裂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115438236A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211196900.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/951 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种用于统一混合搜索系统和方法，属于数据处理技术领域；解决了现有技术中在进行关键词搜索时，需要全方位进行搜索，导致对于搜索资源占用过大，搜索进度缓慢，在多人同时搜索是易导致搜索引擎崩溃的问题；本发明的方法包括获取待搜索关键词；通过设置的优先级，对本地预存储的热数据关键词、非本地预存储的热数据关键词、本地预存储的冷数据关键词和非本地预存储的冷数据关键词进行对比搜索；当搜索得到符合的热数据或冷数据关键词时，则对所述关键词及关键词所对应的数据源地址进行显示处理，得到搜索结果；其中，所述数据源地址与对应的关键词超链接。
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公开(公告)号：CN115132219A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210711617.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 邵鹏志 , 谢志豪 , 王乃正 , 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 宋彪 , 邬书豪 , 李泽宇 , 张世超 , 魏中锐 , 任智颖 , 葛祥雨 , 胡明哲 , 霸建民 , 高圣楠 , 张敏
IPC: G10L21/0216 , G10L15/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二次谱减法的复杂噪声背景下的语音识别方法和系统，属于语音增强技术领域。该方法包括：选取复杂噪声背景下的含噪历史音频和纯净噪声音频，经过计算处理得到历史噪声估计；对复杂噪声背景下的待识别音频进行分帧处理，得到多帧音频；依次对每帧音频进行处理：基于历史噪声估计和当前帧音频的噪声估计，确定历史噪声移除因子和当前帧音频噪声移除因子，对当前帧音频进行二次谱减，得到当前帧音频降噪后的语音频谱。该方法解决了对于现实世界中的背景噪声复杂采用现有技术无法将残余噪声控制到较低水平的问题。
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公开(公告)号：CN115132219B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210711617.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 邵鹏志 , 谢志豪 , 王乃正 , 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 宋彪 , 邬书豪 , 李泽宇 , 张世超 , 魏中锐 , 任智颖 , 葛祥雨 , 胡明哲 , 霸建民 , 高圣楠 , 张敏
IPC: G10L21/0216 , G10L15/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二次谱减法的复杂噪声背景下的语音识别方法和系统，属于语音增强技术领域。该方法包括：选取复杂噪声背景下的含噪历史音频和纯净噪声音频，经过计算处理得到历史噪声估计；对复杂噪声背景下的待识别音频进行分帧处理，得到多帧音频；依次对每帧音频进行处理：基于历史噪声估计和当前帧音频的噪声估计，确定历史噪声移除因子和当前帧音频噪声移除因子，对当前帧音频进行二次谱减，得到当前帧音频降噪后的语音频谱。该方法解决了对于现实世界中的背景噪声复杂采用现有技术无法将残余噪声控制到较低水平的问题。
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公开(公告)号：CN117806781A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311842540.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及种一种分布式流处理任务调度方法及设备，该方法包括：基于流处理任务中的多个待执行的任务信息，通过控制模块生成有向无环图；并将待执行的任务按照有向无环图中的对应关系下发到对应的物理计算节点；获取各个物理计算节点的资源使用率，并基于资源使用率判断是否需要对对应的物理计算节点的任务进行任务调度；若判定需要进行任务调度，则基于每个物理计算节点的资源信息，计算得到各个物理计算节点对应的任务调度优先级，并基于任务调度优先级最高的物理计算节点对待调度的任务进行任务调度。本发明解决了现有技术中的流处理任务调度时没有考虑硬件资源的限制，导致数据处理瓶颈，进而引起数据处理延迟的问题。
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公开(公告)号：CN116303977B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310551556.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 任智颖 , 邵鹏志 , 谢志豪 , 张世超 , 李泽宇 , 宋彪 , 高圣楠 , 魏中锐 , 胡明哲 , 姜伟 , 张子烁 , 邬书豪 , 葛祥雨
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于特征分类的问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域；解决现有技术中的问答模型推断速度慢，且答案预测不够准确的问题。本发明的问答方法包括以下步骤：获取待处理问题，得到待处理问题对应的类别；在文本语料库中搜索与待处理问题相同类别且相关度最高的原始文本数据；文本语料库包括多个不同类别的原始文本数据；将待处理问题和对应的相关度最大的原始文本数据分别与对应的类别标签融合得到对应的两个带有类别标签信息的特征向量，将两个特征向量输入预先训练的智能问答模型的答案预测模块，基于待处理问题对应的特征向量，在原始文本对应的特征向量中预测得到待处理问题对应的答案。
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