公开(公告)号：CN118393329B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410843083.4

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 黄伟 ,  王骏成 ,  李峰 ,  周兰 ,  邸绍岩 ,  焦奕硕 ,  张乾 ,  傅正涛 ,  张雷

IPC: G01R31/28

Abstract: 本申请公开了一种用于测试AI芯片在模型训练和推理表现的系统。其通过将所述被测试AI芯片在训练过程中的各种指标，例如内存带宽、计算性能、延迟、吞吐量、能效比和并行处理能力等，输入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法中进行数据时序分析和交互关联，以此来测试和评估该AI芯片的推理表现能力等级。这样，能够利用动态数据来更为有效和精准地挖掘出AI芯片的隐藏性能模式，从而获得AI芯片在模型训练和推理表现上的更全面的测试结果。

公开(公告)号：CN113301560A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110551056.6

申请日：2021-05-20

Applicant: 中国信息通信研究院 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 王琦 ,  王建伟 ,  冯泽冰 ,  杨红梅 ,  焦杨 ,  顾智敏 ,  黄伟 ,  刘伟 ,  郭雅娟 ,  姜海涛 ,  朱道华 ,  王梓莹 ,  周超 ,  郭静

IPC: H04W12/00 ,  H04W12/08 ,  H04W12/60 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电力物联网终端控制方法和系统，其中方法包括：实时监测电力物联网终端设备的联网数据；获取所述联网数据中的鉴权失败次数N1、流量异常次数N2、五元组异常次数N3；将所述鉴权失败次数N1、流量异常次数N2和五元组异常次数N3作为输入参数输入到可信参数计算模型以获取所述电力物联网终端设备的可信值；以及响应于所述电力物联网终端设备的可信值低于预设值，向5G核心网发出断开和/或拒绝所述电力物联网终端设备的网络连接命令。根据本发明公开的方法和系统，可在不影响基于5G技术的电力物联的低时延的情况下对电力物联网中的终端设备的安全性进行评估，并且可降低对可信管理节点的运算能力的要求。

公开(公告)号：CN109639536A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910081195.X

申请日：2019-01-28

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 许志远 ,  黄伟 ,  李婷 ,  陈丝 ,  周兰 ,  陈磊 ,  李克 ,  张开通

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/24 ,  H04W24/08

CPC classification number: H04L43/065 ,  H04L41/0213 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明提供了一种智能无线设备参数提取的方法，包括：采集智能设备的至少一种协议的协议应答信息；分析所述协议应答信息，获得所述协议应答信息的若干个字段信息；基于预先建立的关键字字典，根据所述字段信息，识别所述智能设备的设备信息。通过关键字字典识别设备信息，相比直接利用WiFi协议字段信息的网络设备信息获取的方法而言，本发明能够克服网络设备碎片化和协议实现上的不规范所带来的协议字段信息不准确不完整的问题，显著提高设备信息识别的准确性和完整性。

公开(公告)号：CN119377657A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411469766.4

申请日：2024-10-21

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 杨志辉 ,  牛丹阳 ,  张雷 ,  黄伟 ,  鲁楠

IPC: G06F18/2135 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请提供了一种产品全生命周期碳足迹数据采集分析系统及方法，涉及数据采集分析领域，其通过引入人工智能数据处理技术来对产品全生命周期数据进行数据分析和语义理解，并计算出产品各阶段的碳排放初始总值。然后，基于各阶段的语义信息和相互之间的联系来得到碳排放校正因子，以此来对碳排放初始总值进行相应校正，从而更准确地反映出每次处理过程中的差异性，更好地适应不同产品工艺和外部条件的动态变化，得到更接近实际的产品全生命周期碳排放量总值。这样，可以更精准地反映产品的真实环境影响，为企业提供更加可靠的产品全生命周期碳足迹数据支持，制定有效的减排措施。

公开(公告)号：CN118393329A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410843083.4

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 黄伟 ,  王骏成 ,  李峰 ,  周兰 ,  邸绍岩 ,  焦奕硕 ,  张乾 ,  傅正涛 ,  张雷

IPC: G01R31/28

Abstract: 本申请公开了一种用于测试AI芯片在模型训练和推理表现的系统。其通过将所述被测试AI芯片在训练过程中的各种指标，例如内存带宽、计算性能、延迟、吞吐量、能效比和并行处理能力等，输入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法中进行数据时序分析和交互关联，以此来测试和评估该AI芯片的推理表现能力等级。这样，能够利用动态数据来更为有效和精准地挖掘出AI芯片的隐藏性能模式，从而获得AI芯片在模型训练和推理表现上的更全面的测试结果。

公开(公告)号：CN115633359A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211240036.8

申请日：2022-10-11

Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 ,  中国信息通信研究院 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 张小建 ,  冯泽斌 ,  韩文婷 ,  黄伟 ,  高鹏 ,  王齐

IPC: H04W12/121 ,  H04W12/122 ,  H04W12/126

Abstract: 本发明提供了一种PFCP会话安全检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取PFCP会话的流量信息；将流量信息中的地址信息与白名单比较，判断流量信息是否为一类可疑报文；根据网络存储库功能确定一类可疑报文是否为一类攻击报文；若一类可疑报文合法或地址信息在白名单内，统计流量信息中会话信息的出现频率，得到出现频率的统计分布；将出现频率的统计分布和合理阈值区间比较，判断对应的流量信息是否为二类可疑报文；根据策略控制功能确定二类可疑报文是否为二类攻击报文。通过本发明，解决了相关技术中存在的缺少针对5G控制面与用户面之间的接口安全进行检测的问题。