基于可验证秘密共享的量子密钥分发后处理方法及其系统

    公开(公告)号:CN111786787B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202010744955.3

    申请日:2020-07-29

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 黄端 罗盾

    Abstract: 本发明公开了一种基于可验证秘密共享的量子密钥分发后处理方法,包括发送方和接收方的量子密钥分发单元利用可验证秘密共享算法分发协议信息和原始密钥的份额;发送方和接收方的所有后处理单元分别对原始密钥份额进行筛选得到筛选后的密钥份额;发送方和接收方恢复部分密钥并进行误码估计;发送方和接收方的所有后处理单元分别对密钥份额进行纠错处理并完成整体密钥纠错;发送方和接收方的所有后处理单元完成整体密钥的纠错和整体密钥的误差校验;发送方和接收方进行保密增强并生成绝对安全密钥。本发明还公开了实现所述基于可验证秘密共享的量子密钥分发后处理方法的系统。本发明方法能够保证量子密钥分发后处理系统的安全性和可靠性,实用性好。

    基于量子启发式神经网络的文本分类方法及邮件分类方法

    公开(公告)号:CN112699222B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110019433.1

    申请日:2021-01-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子启发式神经网络的文本分类方法,包括训练数据;构建初级文本分类模型;采用训练数据对初级文本分类模型进行训练得到文本分类最终模型;采用文本分类最终模型对实际文本进行分类。本发明还公开了一种包括所述基于量子启发式神经网络的文本分类方法的邮件分类方法。本发明采用量子力学中的密度矩阵表示句子级别的文本,使用投影测量确定文本极性;采用GRU提取文本语义特征,丰富词向量的语义信息,提升模型在文本分类任务中的效果;在GRU层,添加自注意力层,使模型能够关注到句子中的重要单词,降低影响分类结果的单词的权重,进一步提升模型的分类效果;因此本发明方法可靠性高、实用性好且精确度较高。

    非晶物质结构的动态预测方法

    公开(公告)号:CN114067929A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111349530.3

    申请日:2021-11-15

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 张玲 陈剑峰 黄端

    Abstract: 本发明公开了一种非晶物质结构的动态预测方法,包括获取目标非晶物质的晶体结构信息;得到连续若干时刻目标非晶物质的结构信息并建模;对于图模型进行高维向量嵌入得到输入向量;将输入向量训练图神经网络得到训练后的动态预测模型;采用动态预测模型对非晶物质结构进行动态预测。本发明方法引入了建立在距离信息上的权重来聚集边和节点的信息,优化了聚集的信息质量,提高了预测精度;建立了坐标系来对各颗粒的位置进行描述,模型最终输出量也为在此基础上所得到的原子坐标,使得物质结构的表示更为精准,模型能够更好地进行预测;因此,本发明方法不仅能够基于外界条件的变化对物质结构进行了预测,而且可靠性更高,实用性更好。

    用于光突发交换网络中的入侵检测方法

    公开(公告)号:CN112929382A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110224111.0

    申请日:2021-03-01

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王一军 廖勋 黄端

    Abstract: 本发明公开了一种用于光突发交换网络中的入侵检测方法,包括获取基础数据并处理得到训练数据;特征提取;建立原始入侵检测模型;以特征为约束,采用训练数据对原始入侵检测模型训练得到入侵检测模型;在实际通信中采用入侵检测模型进行入侵检测。本发明提供的这种用于光突发交换网络中的入侵检测方法,将残差网络应用于光突发交换网络的入侵检测,实现了针对泛洪攻击的检测,而且准确率高,可靠性高、稳定性好且性能优异。

    外差检测的一维调制连续变量量子密钥分发系统及方法

    公开(公告)号:CN107612686B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201710802594.1

    申请日:2017-09-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于外差检测的一维调制连续变量量子密钥分发系统及其实现方法,在发送端脉冲激光经过第一分束器分为信号光与本振光,电光相位调制器对信号光进行调制,调制后的信号光经过可调光衰减器衰减到量子水平;量子水平的信号光与本振光通过偏振耦合器合并后通过量子信道传输至接收端;在接收端通过外差检测技术进行信号检测,第一差分放大器、第二差分放大器的输出信息均发送到数据采集卡和计算机系统进行采集和分析处理,在发送端和接收端分别获得一组安全量子密钥。本发明通过一个电光相位调制器就能实现连续变量量子密钥分发系统中的调制过程,有效简化简化系统结构,减小装置的体积,降低数据处理量,降低制造成本。

    基于连续变量量子密钥分发的水下通信系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109039610A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811008353.0

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: H04L9/0852 H04B10/70 H04B10/85 H04B13/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续变量量子密钥分发的水下通信系统及其实现方法,属于自由空间量子通信技术领域。通过发送端的第一激光器、第一电光强度调制器、信号源、第一光束分束器、第二电光强度调制器、第一电光相位调制器、可调谐激光衰减器的系统配合,将光信号输出并进入接收端;第二激光器产生本振光,通过第二电光相位调制器的调制,与发送端输出的光信号进入零差探测器进行检测,最终在有效距离内建立安全密钥。本发明将连续变量量子密钥分发技术应用到水下光通信系统中,光信号不易被第三方窃取信息,实现安全的水下通信系统;利用零差检测过滤环境杂光,实现在白天和有背景光的环境中同样达到很好的检测效果。

    基于连续变量量子密钥分发的区块链数据加密系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108880809A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201811010089.4

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: H04L9/0852 H04B10/70

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续变量量子密钥分发的区块链加密系统及其实现方法,属于区块链技术领域。中心服务器接收第一节点、第二节点和第三节点的光信号数据,并将处理后的数据再分别发送至第二节点和第三节点;节点中的高斯调制模块A、B、C和第一、二数据处理模块将数据处理后,经过密钥协商和私密放大,第一节点、第二节点和第三节点获得一个相同的密钥,三个节点使用这个密钥对数据加密。本发明将连续变量量子密钥分发技术应用到区块链加密当中,通信的多方通过监听接收数据并估计信道噪声来判断窃听者的存在,从而确定接收到的密钥是否安全,保证系统的安全性;并支持多方同时建立密钥,可广泛应用在区块链系统的用户认证、数据加密等模块。

    一种推荐系统的大语言模型对齐微调方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN119886255A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510361196.5

    申请日:2025-03-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请公开了一种推荐系统的大语言模型对齐微调方法、系统及设备,该方法将提示词中的关键部分和每个知识增强文本转换为高维嵌入向量,得到第一高维嵌入向量和第二高维嵌入向量;对多个知识增强文本进行筛选;采用训练数据集对预设推荐模型进行训练,得到第一嵌入向量矩阵和第二嵌入向量矩阵;将每个筛选后的知识增强文本对应的高维嵌入向量和第二嵌入向量矩阵中与待推荐目标相关的嵌入向量进行融合;基于每个筛选后的知识增强文本对应的融合特征向量和第一嵌入向量矩阵,对每个筛选后的知识增强文本进行打分;根据打分结果构建微调数据集,采用微调数据集对大语言模型进行对齐微调。本申请能够利用大语言模型自带的广泛外部知识,提高推荐效果。

    高速连续变量量子密钥分发系统的非线性补偿方法

    公开(公告)号:CN114268433B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111616578.6

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 张航 罗勇 黄端

    Abstract: 本发明公开了一种高速连续变量量子密钥分发系统的非线性补偿方法,包括搭建连续变量量子密钥分发实验系统;发送端以能够导致接收端平衡零差探测器失真的脉冲重复频率制备相干态并发送至接收端;接收端采用平衡零差探测器进行检测并获取失真测量值;在相同条件下发送端以能够保证接收端平衡零差探测器正常检测的脉冲重复频率制备相干态并发送至接收端;接收端采用平衡零差探测器进行探测并获取正常测量值;将失真测量值和正常测量值一一对应并构建数据集;构建基于自编码器的神经网络非线性补偿原始模型并采用数据集训练和优化得到非线性补偿模型;采用得到的非线性补偿模型对实际系统进行补偿。本发明可靠性高、有效性好且实施简单方便。

    基于硅光子集成芯片的CVQKD系统及方法

    公开(公告)号:CN113037473B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110224104.0

    申请日:2021-03-01

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 黄端 张琦

    Abstract: 本发明公开了一种基于硅光子集成芯片的CVQKD系统,包括光源处理部分、量子密钥发射端、光纤信道和接收端;光源处理部分将光源发出的信号耦合处理后分发;量子密钥发射端将信号光进行调制并过滤,解调并采样之后生成高斯密钥,高斯密钥通过耦合后经过光纤信道发射到量子密钥接收端;量子密钥接收端对光纤信道输出的光信号进行处理,并进行零差检测;量子密钥发射端和量子密钥输出端均利用硅光子集成技术集成在同一片硅基光子芯片上。本发明还公开了一种所述基于硅光子集成芯片的CVQKD系统的方法。本发明显著提高了芯片器件的集成密度,压缩了器件体积,节约了大量的制作成本,使量子网络更加简易。

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