一种智能超表面辅助无线通信的有限信道反馈方法

    公开(公告)号:CN115842700A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211509803.0

    申请日:2022-11-29

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 金石 陈伟聪 李潇

    Abstract: 本发明公开了一种智能超表面辅助无线通信的有限反馈方法,该方法包括:用户进行信道估计获取智能超表面辅助无线通信系统的下行信道路径参数;用户根据获取的信道路径参数确定能够塑造稀疏信道的智能超表面具体配置;用户通过上行反馈链路反馈与智能超表面具体配置相关的稀疏信道路径参数;基站通过上行反馈链路接收用户反馈的稀疏信道路径参数;基站利用稀疏信道路径参数对智能超表面进行配置并重构下行端到端信道矩阵。本发明通过配置智能超表面将具有丰富传播路径的信道塑造为稀疏传播信道,使得信道可近似由稀疏传播路径表示,降低了基站重构下行信道所需的用户反馈信道参数量。

    移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法

    公开(公告)号:CN109905888A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910215945.8

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法,该方法首先对迁移决策和资源分配进行数学建模,构造最小化迁移计算支出的优化问题。该优化问题基于功率约束、迁移总量约束和传输时延约束,实现迁移计算量的优化设计,迁移计算支出为用户到各计算节点的迁移传输耗能和耗时支出以及各计算节点计算迁移数据的耗能和耗时支出之和。然后通过拉格朗日对偶定理求解各个子载波上最优发射功率,接着采用惩罚函数法等多元线性规划求解方法求解到各个边缘服务器的最优迁移数据分配,最后迭代计算直至收敛,获得相应的到各个计算节点的迁移数据量和各个子载波上的发射功率大小。本发明的迭代优化算法能有效收敛且提高系统性能。

    一种适配传输方案的多时间尺度智能超表面配置方法

    公开(公告)号:CN115801078B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202211509798.3

    申请日:2022-11-29

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 金石 陈伟聪 李潇

    Abstract: 本发明公开了一种适配传输方案的多时间尺度智能超表面配置方法,包括:基站根据无线传输性能要求确定采用的无线传输方案;针对所采用的无线传输方案,基站分析适合该无线传输方案的信道特征;根据所需的信道特征,基站分析确定实现该信道特征的智能超表面配置方法及所需的信道状态信息;基站进行信道估计获取智能超表面配置方法所需的信道状态信息;基站利用已获得的信道状态信息在相应的时间尺度上配置智能超表面,形成适合所采用无线传输方案的信道;基站和用户终端根据智能超表面配置所形成的信道设计所采用的无线传输方案,进行数据传输,本发明通过配置智能超表面形成适配传输方案的信道,能够提高无线通信系统的传输性能和设计自由度。

    一种基于超表面的方向调制方法及装置

    公开(公告)号:CN119210522A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411191996.9

    申请日:2024-08-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超表面的方向调制方法,涉及无线通信及人工电磁新材料技术领域,将源比特流映射为控制信号加载至可编程超表面的周期性排列的电磁单元上;将载波信号并将其入射至超表面,通过动态切换控制信号,从而实现方向调制。本发明还公布了一种基于超表面的方向调制装置,包括射频载波源、数字基带处理链路和可编程超表面。利用超表面的角度敏感特性,即电磁单元的电磁特性和接收角有关来实现方向调制。该发明基于可编程超表面的角度敏感特性构建方向调制发射机,具有系统结构简单、硬件成本低、功耗小的优点。

    基于重塑信道的智能超表面辅助信道状态信息获取方法

    公开(公告)号:CN118869026A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411144327.6

    申请日:2024-08-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于重塑信道的智能超表面辅助信道状态信息获取方法,属于无线通信领域。本发明将智能超表面重塑信道的能力与信道估计过程相结合,在利用基站强大的信号处理能力从未知的信道环境中抽取出能用于配置智能超表面将信道稀疏化的信道参数后,使用该参数配置智能超表面使得具有丰富传播路径的信道可以由稀疏传播路径表示,显著降低了下行信道估计的导频开销和信道估计复杂度。

    一种适配传输方案的多时间尺度智能超表面配置方法

    公开(公告)号:CN115801078A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211509798.3

    申请日:2022-11-29

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 金石 陈伟聪 李潇

    Abstract: 本发明公开了一种适配传输方案的多时间尺度智能超表面配置方法,包括:基站根据无线传输性能要求确定采用的无线传输方案;针对所采用的无线传输方案,基站分析适合该无线传输方案的信道特征;根据所需的信道特征,基站分析确定实现该信道特征的智能超表面配置方法及所需的信道状态信息;基站进行信道估计获取智能超表面配置方法所需的信道状态信息;基站利用已获得的信道状态信息在相应的时间尺度上配置智能超表面,形成适合所采用无线传输方案的信道;基站和用户终端根据智能超表面配置所形成的信道设计所采用的无线传输方案,进行数据传输,本发明通过配置智能超表面形成适配传输方案的信道,能够提高无线通信系统的传输性能和设计自由度。

    基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108777842B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201810554703.7

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统,该定位方法包括:移动终端向至少两个基站发出定位请求;接收基站发送的波束训练消息,记下从每个基站接收的最大接收信号强度,并向每个基站反馈最大接收信号强度对应的码字信息;接收基站通过不同测量波束发送的定位信息,并记下每个基站各测量波束的接收信号强度;根据不同波束的接收信号强度比值及天线摆放角度计算基站的传播主径方位角;根据空间几何关系利用每个基站的位置坐标以及传播主径方位角估计移动终端位置坐标。本发明利用波束训练过程获取每个基站的传播主径方位角测量所需的信息,具有开销小、定位精度高的优点,并且可消除毫米波收大气吸收以及降雨衰落等影响。

    基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108777842A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810554703.7

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统,该定位方法包括:移动终端向至少两个基站发出定位请求;接收基站发送的波束训练消息,记下从每个基站接收的最大接收信号强度,并向每个基站反馈最大接收信号强度对应的码字信息;接收基站通过不同测量波束发送的定位信息,并记下每个基站各测量波束的接收信号强度;根据不同波束的接收信号强度比值及天线摆放角度计算基站的传播主径方位角;根据空间几何关系利用每个基站的位置坐标以及传播主径方位角估计移动终端位置坐标。本发明利用波束训练过程获取每个基站的传播主径方位角测量所需的信息,具有开销小、定位精度高的优点,并且可消除毫米波收大气吸收以及降雨衰落等影响。

    用于智能超表面无线通信的智能信道状态信息反馈方法

    公开(公告)号:CN115811347A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211509799.8

    申请日:2022-11-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于智能超表面无线通信的智能信道状态信息反馈方法。首先,构建基于神经网络的模型RIS‑CsiNet,其中,位于用户端的两个编码器分别将基站‑智能超表面和智能超表面‑用户之间的信道G和信道h进行压缩和,基站端部署两个网络模块,第一个模块输入为信道h的反馈信息,输出为基站的波束成形向量和智能超表面中每个单元的相移,为了将信道G的信息引入基站端的设计,将其对应的反馈信息输入至超网络,其输出为第一个网络最后一层的网络参数;然后,对模型RIS‑CsiNet进行训练,最大化用户可达速率;最后,将训练好的RIS‑CsiNet用于通信系统中。本发明可以减少智能超表面辅助通信系统的反馈开销,联合进行信道反馈和主/被动波束成形设计,降低复杂度。

    移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法

    公开(公告)号:CN109905888B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910215945.8

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法,该方法首先对迁移决策和资源分配进行数学建模,构造最小化迁移计算支出的优化问题。该优化问题基于功率约束、迁移总量约束和传输时延约束,实现迁移计算量的优化设计,迁移计算支出为用户到各计算节点的迁移传输耗能和耗时支出以及各计算节点计算迁移数据的耗能和耗时支出之和。然后通过拉格朗日对偶定理求解各个子载波上最优发射功率,接着采用惩罚函数法等多元线性规划求解方法求解到各个边缘服务器的最优迁移数据分配,最后迭代计算直至收敛,获得相应的到各个计算节点的迁移数据量和各个子载波上的发射功率大小。本发明的迭代优化算法能有效收敛且提高系统性能。

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