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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103968976A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410182790.X
申请日：2014-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种车轮运动状态矢量检测系统，包括力-惯性测量组、信号传输组、连接轴；力惯性测量组和信号传输组之间通过连接轴连接；所述的信号传输组包括固定板、轴承、信号传输电路板、光电编码器、信号传输组壳体、壳体盖板；所述的连接轴贯穿信号传输组壳体和壳体盖板，连接轴通过轴承分别与信号传输组壳体和壳体盖板连接，信号传输电路板和光电编码器设置于信号传输组壳体内，固定板设置于信号传输组壳体上，并固定该信号传输组壳体。本发明提供一种具有力-运动解耦的车轮状态监测系统与方法，可实时测量单个车轮所受的六维力/力矩，六维速度和六维加速度，共十八维车轮运动状态信号。
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公开(公告)号：CN103968976B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201410182790.X
申请日：2014-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种车轮运动状态矢量检测系统，包括力‑惯性测量组、信号传输组、连接轴；力惯性测量组和信号传输组之间通过连接轴连接；所述的信号传输组包括固定板、轴承、信号传输电路板、光电编码器、信号传输组壳体、壳体盖板；所述的连接轴贯穿信号传输组壳体和壳体盖板，连接轴通过轴承分别与信号传输组壳体和壳体盖板连接，信号传输电路板和光电编码器设置于信号传输组壳体内，固定板设置于信号传输组壳体上，并固定该信号传输组壳体。本发明提供一种具有力‑运动解耦的车轮状态监测系统与方法，可实时测量单个车轮所受的六维力/力矩，六维速度和六维加速度，共十八维车轮运动状态信号。
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公开(公告)号：CN104065932A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410305768.X
申请日：2014-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于修正加权二部图的无重叠视域目标匹配方法，涉及计算机视觉领域。本发明将无重叠视域目标匹配问题表示成一个最大后验概率问题，从而将目标观测模型与监控网络时空约束信息结合起来，并通过求解加权二部图的最大权匹配解决最大后验概率问题。针对普通加权二部图构造中容易引入错误匹配的问题，本发明提出了一种基于自适应阈值的修正加权二部图构造方法，从而尽可能地避免在构造加权二部图的过程中引入错误的匹配。针对传统KM方法在处理大规模加权二部图匹配问题时计算量过大的弊端，提出了一种基于MH采样的方法近似求解加权二部图的最大权匹配，从而得到无重叠视域目标匹配关系。
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公开(公告)号：CN105455798A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510677162.3
申请日：2015-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0225 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开一种基于Android手机端的连续血压测量系统和校准测量方法，其中的基于Android手机端的连续血压测量系统，包括红外脉搏传感器、心电传感器、袖带式血压计、电源模块和Android手机端，所述电源模块给所述红外脉搏传感器、心电传感器供电，所述Android手机端用于接收所述红外脉搏传感器、所述心电传感器和所述袖带式血压计传来的信号。本发明是基于Android手机端开发的便携式连续血压测量装置，解决了现有血压计不连续、不舒适的问题，可以通过手机端实时、动态地监测人体血压，结合参数校准的测量方法，大大减小了个体化差异带来的误差，提高了血压测量精度。
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公开(公告)号：CN104065932B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201410305768.X
申请日：2014-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于修正加权二部图的无重叠视域目标匹配方法，涉及计算机视觉领域。本发明将无重叠视域目标匹配问题表示成一个最大后验概率问题，从而将目标观测模型与监控网络时空约束信息结合起来，并通过求解加权二部图的最大权匹配解决最大后验概率问题。针对普通加权二部图构造中容易引入错误匹配的问题，本发明提出了一种基于自适应阈值的修正加权二部图构造方法，从而尽可能地避免在构造加权二部图的过程中引入错误的匹配。针对传统KM方法在处理大规模加权二部图匹配问题时计算量过大的弊端，提出了一种基于MH采样的方法近似求解加权二部图的最大权匹配，从而得到无重叠视域目标匹配关系。
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