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公开(公告)号：CN113794531A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111070266.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于前导码的WiFi信道干扰方法与系统，该方法通过在指定信道连续发送IEEE802.11协议前导码中的短训练字段（L‑STF），使该信道的所有无线局域网设备判断当前信道为忙从而无法利用WiFi进行网络通信。干扰系统可以实现对指定信道进行精确干扰，以及在2.4G或5GWiFi频段下的全频段干扰。指定信道的精确干扰通过扫描当前网络环境中的无线局域网参数，选择干扰目标所在的信道，最后通过功率放大模块放大干扰信号，对该信道进行攻击，使附近该信道的所有无线局域网设备无法进行正常的网络通信，从而有效地消他人利用WiFi窃取隐私安全的可能性。
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公开(公告)号：CN108366370B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810105180.8
申请日：2018-02-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明介绍了一种基于无线信道特征量化私有不对称密钥的信息传输方法。由通信双方测量无线信道特征，提取出各自的私有密钥。通信的一方使用私有密钥对需要传输的信息先进行信道编码后再进行异或操作，实现对传输信息的加密。接收方使用其私有密钥对接收的信息进行异或操作，实现对传输信息的解密。由于无线信道和设备特征的影响，通信双方的私有密钥可能不对称，即有一定的差异。接收方解密的信息需要再使用信道纠错译码，解出正确的传输信息。使用该方法可以不需要通过额外的信息调和和隐私放大过程，实现共享无线信道特征的安全信息传输。
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公开(公告)号：CN109919015A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910080034.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多采样卷积神经网络的射频指纹提取和识别方法，包括：(1)采集不同环境参数下的仿真环境中无线设备的输出信号，并进行预处理；(2)将所有预处理后的信号按预设比例随机划分成训练集、验证集和测试集，并采用切片技术将所述训练集、验证集和测试集扩大；(3)根据训练集和验证集对多采样卷积神经网络进行参数选择和训练，其中多采样卷积神经网络由降采样层、局部卷积层和全连接层构成；(4)针对实际接收的无线设备输出信号，利用训练好的多采样卷积神经网络对其进行分类识别。本发明识别效果更好。
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公开(公告)号：CN109085613A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810598924.4
申请日：2018-06-12
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明提出了一种基于星座轨迹的卫星欺骗干扰识别方法及装置，该方法基于获取到的各卫星的判决前的数据码序列建立星座图，通过星座图提取卫星空间分布特征识别欺骗卫星干扰，包括：以任一颗卫星数据码为I路数据，以其他卫星数据码为Q路数据分别建立星座图；根据星座图的坐标轴范围将星座图划分为若干个大小相同的区域，统计每个区域的点数得到星座点的密集程度；将标记为密集的区域进行聚类，根据不同时间段聚类中心之间的欧式距离判断是否存在欺骗卫星信号。本发明方法可以单独使用也可以配合现有的卫星欺骗目标识别方法共同使用提高识别率。
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公开(公告)号：CN107422316A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710231280.0
申请日：2017-04-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于多频点信号强度的无线目标定位方法，本方法采集无线目标在所有可工作频点的信号强度，建立近似的信道频域传递函数，通过傅里叶反变换得到主径的信号强度并计算得到信号在传播路径的衰减，进而得到无线目标距检测节点的距离实现定位。针对现有信号强度定位方法仅利用单频点进行距离计算的不足，该方法有效克服了无线环境噪声及多径效应的影响，提供了一种基于信号强度定位方法的新思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106102049A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610395892.9
申请日：2016-06-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用信道特性的安全传输消息方法，包括如下步骤：首先，通信双方各自生成一个仅自己知道的私有密钥，通信双方使用私有密钥对传输的信号进行加密，将加密后的信号传递给对方；然后，通信双方收到对方传递的信号后，加入要传递的消息后再使用自己的私有密钥对要传递的信息进行二次加密，通信双方将二次加密后的信息传递给对方；最后，通信双方依靠两次接收的信息和各自的私有密钥信息解出对方传递过来的消息。本发明可以在通信双方没有预先共享信息的情况下，依靠信道的特性以及各自的私有密钥对传递的消息进行保护，从而实现消息的安全传递，适用于基于物理层安全的相关技术。
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公开(公告)号：CN105631472A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510981545.X
申请日：2015-12-24
Applicant: 东南大学 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于星座轨迹图的无线设备身份识别方法。无线设备接收端在获得了接入设备的星座轨迹图后，将其统计特征进行归一化并判决，得到无线设备射频指纹特征的二维矩阵。通过将二维矩阵元素坐标进行聚类，得到不同聚类的中心点，再将得到的聚类中心点作为设备的身份识别特征向量。无线设备接收端将设备身份识别特征向量存储在样本库中。当有需要判决的设备接入时，无线设备接收端通过计算身份识别特征向量和样本库中特征向量的欧式距离之和，对接入设备的身份进行识别。通过本发明方法，可以快速的实现基于无线设备射频指纹特征的身份识别及认证。实验结果表明该发明方法具有较好的实用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119544192A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311099152.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 东南大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种密钥生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及无线安全技术领域，以解决生成的密钥的不一致率较高问题。该方法包括：获取信道特征，所述信道特征包括n个量化单位，n为正整数；对所述n个量化单位中每个量化单位，基于所述信道特征的差分信息获取所述每个量化单位的量化值；基于所述n个量化单位的量化值生成密钥。本发明实施例可降低生成的密钥的不一致率。
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公开(公告)号：CN114783006B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210457958.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114783006A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210457958.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。
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