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公开(公告)号:CN111311508B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202010071887.9
申请日:2020-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种带噪路面裂缝图像的降噪方法,包括:对输入的带噪路面裂缝图像进行L层小波分解,得到由小波系数构成的低频子图像、L层水平高频子图像、L层垂直高频子图像和L层对角高频子图像;对低频子图像进行高斯双边滤波降噪,对每层水平高频子图像进行水平混合降噪,对每层垂直高频子图像进行垂直混合降噪,对每层对角高频子图像进行对角混合降噪;对降噪处理后的各个子图像进行小波重构,得到滤波之后的路面裂缝图像。本发明提供的带噪路面裂缝图像的降噪方法,对于含有高斯噪声和椒盐噪声混合噪声的路面裂缝图像降噪效果较好,处理速度较快,且能获得较高的图像质量评价指标值,可广泛应用在道路养护领域路面裂缝的自动检测和识别中。
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公开(公告)号:CN111311508A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010071887.9
申请日:2020-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种带噪路面裂缝图像的降噪方法,包括:对输入的带噪路面裂缝图像进行L层小波分解,得到由小波系数构成的低频子图像、L层水平高频子图像、L层垂直高频子图像和L层对角高频子图像;对低频子图像进行高斯双边滤波降噪,对每层水平高频子图像进行水平混合降噪,对每层垂直高频子图像进行垂直混合降噪,对每层对角高频子图像进行对角混合降噪;对降噪处理后的各个子图像进行小波重构,得到滤波之后的路面裂缝图像。本发明提供的带噪路面裂缝图像的降噪方法,对于含有高斯噪声和椒盐噪声混合噪声的路面裂缝图像降噪效果较好,处理速度较快,且能获得较高的图像质量评价指标值,可广泛应用在道路养护领域路面裂缝的自动检测和识别中。
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