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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632202A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011505866.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶隐马尔可夫模型的动态地图匹配方法，方法通过GPS点数据和路网信息，获取GPS点的候选路段，进而获取GPS点在各候选路段中的候选点，然后计算GPS点的各候选点的高阶隐马尔可夫模型转移概率和高阶隐马尔科夫模型的状态转移概率，采用Viterbi算法求解高阶隐马尔可夫模型，实现对GPS点和路网中的路段的匹配，本发明提供的方法简单高效，能够精确的实现动态地图匹配。
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公开(公告)号：CN109933797A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910220419.0
申请日：2019-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/27 , G06F17/22 , G06F16/29 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Jieba分词及地址词库的地理编码方法和系统。本发明的方法包括：步骤1：采集地址数据，建立地址数据库；步骤2：对用户输入的地址字符串进行分词；步骤3：进行两轮地址匹配与地址标准化；步骤4：将标准地址映射为地理坐标。本发明的系统包括：地址数据库，用于保存采集到的八级标准地址数据和其地理坐标；分词模块，用于将用户输入的地址字符串进行拆分；精确匹配模块，用于对拆分后的地址数组进行逐级精确匹配，并补全父级地址；模糊匹配模块，用于对未精确匹配的地址字符串进行模糊匹配，并完成地址的标准化；映射模块，用于将标准化的地址映射为地理坐标，并返回给用户。本发明算法简单易懂，易于编程实现。
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公开(公告)号：CN112632202B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011505866.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶隐马尔可夫模型的动态地图匹配方法，方法通过GPS点数据和路网信息，获取GPS点的候选路段，进而获取GPS点在各候选路段中的候选点，然后计算GPS点的各候选点的高阶隐马尔可夫模型转移概率和高阶隐马尔科夫模型的状态转移概率，采用Viterbi算法求解高阶隐马尔可夫模型，实现对GPS点和路网中的路段的匹配，本发明提供的方法简单高效，能够精确的实现动态地图匹配。
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公开(公告)号：CN110070732B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910387724.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于实时仿真的匝道信号前馈控制方法及系统，基于实时数据，生成匝道信号前馈控制方案，实时分析合流区的运行状况。本发明方法基于合流区实际轨迹数据分析，建立考虑合流区动态机理与中国司机驾驶行为的元胞自动机模型；利用检测器数据和元胞仿真模型判断下一周期快速路合流区运行状态；建立基于交通仿真的前馈匝道控制算法，通过在可行域内的离散搜索进行信号控制方案的快速求解。本发明系统集交通仿真、短时预测、匝道控制、效果评估为一体，为快速路入口匝道控制提供智能化辅助决策分析工具。与现有相比，本发明能快速准确进行快速路匝道控制，克服传统反馈匝道控制滞后性、参数标定困难等局限，具有实时性与可操作性。
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公开(公告)号：CN110070732A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910387724.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于实时仿真的匝道信号前馈控制方法及系统，基于实时数据，生成匝道信号前馈控制方案，实时分析合流区的运行状况。本发明方法基于合流区实际轨迹数据分析，建立考虑合流区动态机理与中国司机驾驶行为的元胞自动机模型；利用检测器数据和元胞仿真模型判断下一周期快速路合流区运行状态；建立基于交通仿真的前馈匝道控制算法，通过在可行域内的离散搜索进行信号控制方案的快速求解。本发明系统集交通仿真、短时预测、匝道控制、效果评估为一体，为快速路入口匝道控制提供智能化辅助决策分析工具。与现有相比，本发明能快速准确进行快速路匝道控制，克服传统反馈匝道控制滞后性、参数标定困难等局限，具有实时性与可操作性。
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