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公开(公告)号：CN117058628B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311325182.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质，摄像单元周期性的获取目标坡面的图像，再转化为纹理图像，将纹理图像进行网格划分，基于每一网格的地形特征将第一纹理图像和第二纹理图像进行对比，获取第一位置矢量；再将第二区域中的第三网格与滑坡面的第二网格以连接轴为中心对称连接，计算第三网格和第二网格的第二位置矢量，根据滑坡面及滑坡体积，同时还根据第二区域的地形信息、地质结构、土壤湿度、当前降雨量和降雨时长，获取滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡量。本发明有益效
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公开(公告)号：CN117058628A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311325182.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质，摄像单元周期性的获取目标坡面的图像，再转化为纹理图像，将纹理图像进行网格划分，基于每一网格的地形特征将第一纹理图像和第二纹理图像进行对比，获取第一位置矢量；再将第二区域中的第三网格与滑坡面的第二网格以连接轴为中心对称连接，计算第三网格和第二网格的第二位置矢量，根据滑坡面及滑坡体积，同时还根据第二区域的地形信息、地质结构、土壤湿度、当前降雨量和降雨时长，获取滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡量。本发明有益效果是能够监测不同环境下滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡体积，最大限度减少人员伤亡与财产损失。
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公开(公告)号：CN116758707B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311043547.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地质灾害监测系统及方法，属于灾难报警技术领域，该方法包括步骤S1：基于每个监测网格在不同时刻的第一积水量和第二积水量建立第一积水表格和第二积水表格；步骤S2：基于累计降雨量建立降雨量表格；步骤S3：计算相邻监测网格之间的水量流动数值，基于水量流动数值建立水量流动表格；步骤S4：基于第一积水表格和第二积水表格计算生成积水量变化表格，基于降雨量表格、积水量变化表格和水量流动表格计算生成水量沉降表格；步骤S5：若水量沉降表格中监测网格的沉降水量小于第一阈值，则生成第一警告。本发明在预测时考虑了降水量和地质自身实时水量汇集沉降因素，从而更加精确地对地质灾害进行预测。
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公开(公告)号：CN116758707A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311043547.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地质灾害监测系统及方法，属于灾难报警技术领域，该方法包括步骤S1：基于每个监测网格在不同时刻的第一积水量和第二积水量建立第一积水表格和第二积水表格；步骤S2：基于累计降雨量建立降雨量表格；步骤S3：计算相邻监测网格之间的水量流动数值，基于水量流动数值建立水量流动表格；步骤S4：基于第一积水表格和第二积水表格计算生成积水量变化表格，基于降雨量表格、积水量变化表格和水量流动表格计算生成水量沉降表格；步骤S5：若水量沉降表格中监测网格的沉降水量小于第一阈值，则生成第一警告。本发明在预测时考虑了降水量和地质自身实时水量汇集沉降因素，从而更加精确地对地质灾害进行预测。
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