公开(公告)号：CN113343558A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110544351.9

申请日：2021-05-19

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 杨莉 ,  鹿卓慧 ,  张帅 ,  刘添翼 ,  白丽丽 ,  孙文峰

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明适用钻井工程技术领域，提供一种基于模糊神经网络的钻井参数优化方法，包括以下步骤：采集钻井参数信息数据，并对参数信息数据缺失值进行插补处理；确认重要特征，重新构建数据集；将数据集分成训练集和测试集；模型预处理，建立初始化隶属度函数；优化隶属度函数，建立模糊神经网络的钻速预测模型，测试验证钻速预测模型；本发明通过随机森林算法提取主控因素，排除掉影响较小的因素，提升模型运算速度；通过训练学习来得到该区域的一套完整的模糊规则表，从而解决参数之间耦合关联对模型拟合效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN112825080A

公开(公告)日：2021-05-21

申请号：CN201911150689.5

申请日：2019-11-21

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 杨莉 ,  邵克勇 ,  刘添翼 ,  张会珍 ,  白丽丽 ,  张亚楠

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，通过电子录入系统对用户的照片进行录入；通过数据存储对比库对录入的照片进行对比，若数据存储对比库中含有该照片，则输出照片类型，否则进行下一步；通过人脸识别系统对照片进行人脸识别，若照片中不含有人脸，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；通过免冠识别系统对照片进行识别，若照片头部有遮挡，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；通过人工智能分类系统对照片进行详细的划分，然后输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中。本发明识别效率高，识别范围广。