一种针叶树种比叶面积的预测方法

    公开(公告)号:CN111241712A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010125170.8

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法,它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型,所述经验模型为SLA=-8.983ln(DBH)+124.11,R2=0.73,其中SLA为针叶树种比叶面积,DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径,R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83-97%,平均预测精度为92%,经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法,通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。

    一种针叶树种比叶面积的预测方法

    公开(公告)号:CN111241712B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010125170.8

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法,它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型,所述经验模型为SLA=‑8.983ln(DBH)+124.11,R2=0.73,其中SLA为针叶树种比叶面积,DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径,R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83‑97%,平均预测精度为92%,经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法,通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。

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