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公开(公告)号：CN118246594B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410334831.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 一种基于ArcGIS的落叶松枯梢病传播预测及其防治方法，属于落叶松枯梢病的预防技术领域。为解决解决落叶松枯梢病传播扩散的监测、预测以及防治方法比较缺乏的问题，本发明采集落叶松枯梢病历史发生数据构建落叶松枯梢病数据集，进行研究区域的提取，然后对落叶松枯梢病数据集进行划分处理，划分为多个训练集和评估集；利用最大熵原理构建MaxENT生态位模型，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计学方法构建基于历史数据的统计学落叶松枯梢病预测模型，通过最小二乘拟合后得到基于ArcGIS的落叶松枯梢病的预测模型，对落叶松枯梢病的高风险发生地区进行预测。本发明提高了病害预测的准确性及稳定性，为防治决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118246594A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334831.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 一种基于ArcGIS的落叶松枯梢病传播预测及其防治方法，属于落叶松枯梢病的预防技术领域。为解决解决落叶松枯梢病传播扩散的监测、预测以及防治方法比较缺乏的问题，本发明采集落叶松枯梢病历史发生数据构建落叶松枯梢病数据集，进行研究区域的提取，然后对落叶松枯梢病数据集进行划分处理，划分为多个训练集和评估集；利用最大熵原理构建MaxENT生态位模型，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计学方法构建基于历史数据的统计学落叶松枯梢病预测模型，通过最小二乘拟合后得到基于ArcGIS的落叶松枯梢病的预测模型，对落叶松枯梢病的高风险发生地区进行预测。本发明提高了病害预测的准确性及稳定性，为防治决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113051314A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110320130.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于松材线虫传播因子技术领域，具体涉及基于数据采集分析的松材线虫传播因子确定装置及其方法，通过设置松材线虫病的传播是多重因素互相作用的结果，采用数据收集分析，阐明可能引起松材线虫发生的传播因子，以期引起林业管理部门的重视，为研究有效的检疫防控方法提供理论参考，为制定科学的防治对策提供新思路。综合以上优点，松材线虫传播因子确定方法可以推断病虫害传播的动态规律，是做好防治工作的前提，根据各传播因子影响比重建立模型，基于模型对松材线虫传播的潜在规律进行探索，能够帮助人们在未来提前预知病虫害传播途径，从而在松材线虫的预防和治理工作中，做到快速和提前发现灾害，节省人力和成本，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN214308733U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120362696.8
申请日：2021-02-07
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01C11/02
Abstract: 一种松材线虫病野外快速定位装置，属于松材线虫病防治领域。本实用新型包括无人机、旋转调节装置、角度调节装置和摄像头，无人机底部安装有旋转调节装置，旋转调节装置上配合安装有角度调节装置，角度调节装置上配合安装有摄像头。本实用新型研发目的是为了解决现有的松材线虫定位装置结构较为简单，无法进行多角度精准的图像采集的问题，本实用新型的，可以实现多水平角度的旋转调节，可以实现竖直方向的俯仰角度调节，克服了森林复杂的地理环境，使树木图像获取更加精准，结构简单、设计巧妙、成本低廉，适于推广使用。
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