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公开(公告)号:CN117370804A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311338426.3
申请日:2023-10-17
Applicant: 东莞市松山湖中心医院(东莞市石龙人民医院、东莞市第三人民医院、东莞市心血管病研究所) , 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G16H10/60 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦区块链的医疗数据分析用可扩展个性化异构方法,设计基于不同任务类型的可拓展的联邦区块链模型,采用加入差分隐私的FedProx算法建立训练模型,加入近端项以限制本地模型相对于全局模型的偏离程度,又允许结点进行"不精确"本地训练,以解决系统异构及统计异构问题;并且,将联邦学习算法与差分隐私结合,在本地数据集及上传模型参数时加入高斯白噪声,在区块链中,采用委员会共识机制,以达到对投毒攻击、模型梯度倒推、恶意结点攻击、中心服务器攻击的防御,利用模型相似度个性化训练,选取与本地模型梯度相似度高的其他结点进行动态聚簇,在簇内进行模型聚合,实现本地模型的个性化,同时有利于模型收敛。
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公开(公告)号:CN117294728A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311224231.6
申请日:2023-09-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04L67/1097 , H04L67/60 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了边缘计算场景下基于多臂选择算法的任务缓存方法,属于边缘计算技术技术领域,本发明将场景中待缓存的F个任务视为摇臂,以最大化所缓存任务的需求量大小为目标,解决了在满足MEC服务器存储容量有限以及单位回合中新加入任务的切换成本不能超过阈值上限两个约束条件下任务的最优缓存决策问题,创新性得将Gomory割平面算法引入到了组合多臂选择算法中,实现了多约束条件下的任务缓存决策的求解。
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