公开(公告)号：CN117952939A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410133372.5

申请日：2024-01-31

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 马振鹤 ,  宋佰航 ,  赵玉倩 ,  王毅 ,  刘健 ,  栾景民 ,  杨艳秋

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明属于生物医学和计算机视觉技术领域，公开了一种基于神经网络的心脏流出道壁剪切力的实时测量方法。使用SD‑OCT成像系统采集图像，获取结构图和流速图。通过分度头旋转改变探头光束的入射角来记录多普勒角。ALSegNet网络用于提取结构图中心脏流出道的流动区域；流速图结合提取的流动区域，通过层流模型流速梯度以及三维旋转矫正算法计算心脏流出道壁剪切力。本方法设计的ALSegNet网络复杂度小，能够迁移到移动设备中，并且推理速度快，其中并行子网络以及PDAM能在一定程度上保证OFT血流区域的目标不被丢失，即具有较高的推理精度。本方法能够以较快的速度实时获取心脏流出道壁剪切力。