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公开(公告)号：CN115683628A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211343112.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045 , G01B7/02
Abstract: 本发明提供一种基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法，利用谐波乘积谱确定转子径向振动信号的实时转频，并进行去趋势化和低通滤波，结合最小二乘法提取感兴趣的前n阶谐波分量的幅值和相位，对感兴趣的前m阶谐波分量进行信号重构并作为输出，将相应的周期性不平衡力作为输入，并与输出进行同步降采样，然后利用前向正交最小二乘法辨识出定制化NARX模型，利用广义相关线性函数方法评估定制化NARX模型的NOFRFs，并将该特征或其衍生特征作为健康指标用于转子系统的状态评价。本发明较好地解决了传统NARX模型辨识过程中容易发生过拟合且因强噪声导致的模型准确性不高甚至不收敛的问题，能够让使用者更加准确的提取出系统的微弱故障特征。
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