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公开(公告)号：CN119766484A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411715504.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋进良 , 杨舒钧 , 李桐 , 任帅 , 陈得丰 , 夏天 , 雷振江 , 张浩明 , 杨超 , 刘卓林 , 李广翱 , 扬爽 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 朱紫煜 , 刘东阳 , 黄博南
Abstract: 本发明提供了一种恶意指令跨空间传播风险分析方法。所述方法包括建立有源配电网信息物理系统耦合网络结构后，利用先验概率，后验概率理论和最小负载损失率理论，研究了恶意指令在耦合网络中的过程并建立了跨空间传播风险定量评估模型，考虑了从信息节点侵入后和物理节点之间的联系，以及风险传播的蔓延过程，最后利用贝叶斯理论将恶意指令侵入后风险传播的三个似然函数近似出来，并计算出一个定量值，为有源配电网安全稳定运行提供了一个指标，并且本发明考虑了物理层与信息层之间链接的方向性和相互依赖性，利用基于传染病的传染模式表征信息层和物理层之间的风险传播机制，提高了恶意指令跨空间传播风险分析的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN117093647A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310854339.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 杨超 , 于晓昆 , 王栋 , 刘劲松 , 雷振江 , 孙峰 , 刘扬 , 田小蕾 , 敖锦 , 陈得丰 , 杨智斌 , 赵海 , 黄博南 , 陈海涛 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 邬桐 , 贾涵中 , 范维 , 杨舒钧 , 刘芮彤 , 高凤喜 , 石晶
Abstract: 本发明属于分布式储能电站技术领域，尤其涉及一种基于区块链的分布式储能电站电池优化方法及装置。包括：步骤1.搭建区块链网络和联邦学习分布式计算框架；步骤2.利用搭建的区块链网络和联邦学习分布式计算框架，开展联邦学习数据训练；步骤3.利用训练的联邦学习数据，进行迭代优化训练；步骤4.将迭代优化训练后的数据保存到区块链上，完成电池质量数据优化。本发明优化方法实现了全生命周期的可追溯和链上可信共享，为数据共享提供安全、高效的信息环境，形成一个受监督、监控的区块链分布式储能电站电池数据网络；在保证数据隐私的情况下，进一步提升了分布式储能系统的可用性、可靠性及准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119675922A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727815.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨舒钧 , 宋进良 , 李桐 , 任帅 , 陈得丰 , 张浩明 , 雷振江 , 夏天 , 杨超 , 刘卓林 , 李广翱 , 扬爽 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 朱紫煜 , 刘东阳 , 黄博南
IPC: H04L9/40 , G06F9/455 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN‑LSTM混合模型的恶意控制指令检测方法及系统。所述方法应用于配电网通信网络，首先利用开源的布谷鸟沙盒对配电网操作软件中恶意控制指令在软件中的执行行为产生的API调用序列进行提取，构建训练的数据集。建立CNN‑LSTM混合模型，提取API调用序列的一部分作为输入数据后构建损失函数，选择二分类损失函数Sigmoid处理后，得到分类结果，检测控制指令是否是恶意的。然后通过混淆矩阵证明所提出的方法在恶意业务控制指令下的高效性，并通过精度、召回率、准确度、F1分数等指标与传统的CNN和LSTM模型检测性能进行比较，证明所提方法CNN‑LSTM混合模型的性能优势。最后调整超参数确定最优CNN‑LSTM混合模型。本发明能够更高效更精确地检测到恶意控制指令。
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公开(公告)号：CN113050422A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110254680.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于maximin函数多目标优化算法的多机器人调度方法，涉及多机器人调度技术领域。该方法首先将多机器人任务调度问题转化为四个目标函数，并获取仓库内任务清单和机器人所处位置情况，建造数据集；根据数据集创建新型的组合染色体模型；利用maximin函数对种群中的个体进行评估，确定下一代种群的选择范围；通过maximin函数和逐一选择策略对种群进行优化；针对组合染色体模型的顺序交叉操作和单点变异操作也为种群迭代提供了更快的收敛速度；在优化过程中通过逐一选择策略改善种群中解的收敛性和多样性；通过小生境技术提供了更进一步的选择方案，实现更深入地寻找了更适合多机器人调度问题的方案。
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公开(公告)号：CN113050422B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110254680.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种基于maximin函数多目标优化算法的多机器人调度方法，涉及多机器人调度技术领域。该方法首先将多机器人任务调度问题转化为四个目标函数，并获取仓库内任务清单和机器人所处位置情况，建造数据集；根据数据集创建新型的组合染色体模型；利用maximin函数对种群中的个体进行评估，确定下一代种群的选择范围；通过maximin函数和逐一选择策略对种群进行优化；针对组合染色体模型的顺序交叉操作和单点变异操作也为种群迭代提供了更快的收敛速度；在优化过程中通过逐一选择策略改善种群中解的收敛性和多样性；通过小生境技术提供了更进一步的选择方案，实现更深入地寻找了更适合多机器人调度问题的方案。
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公开(公告)号：CN117114680A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311028412.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 四川省电力公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 杨超 , 董世丹傑 , 刘劲松 , 龚钢军 , 於硕 , 孙峰 , 宋进良 , 刘扬 , 曾愚 , 陈得丰 , 韩月 , 范维 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 王强 , 赵海 , 黄博南 , 高凤喜 , 林俊儒 , 陈剑 , 邬桐 , 杨舒钧 , 刘芮彤 , 佟昊松 , 肖楠 , 段方维 , 龚燕
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q20/14 , G06Q50/06 , G06F21/64 , G06F21/60 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04N7/18 , H04N5/76 , G06V40/16
Abstract: 本发明属于电力系统充电桩技术领域，尤其涉及一种充电桩交易数据快速回溯方法。包括：利用分布式记账方式采集和记录运行中的充电桩交易数据，并计算哈希值；利用得到的哈希值完成链下数据处理和验证，并经数据链和全证据链进行上链和初步核查，形成真实的全证据链；随机抽取正常上链数据，将链下计算的哈希值与链上储存的对应哈希值进行对比和信用记录；在完成交易数据上链后，结合全证据链存证数据对充电桩数据进行快速回溯验证；如监管方判定此次交易正常，则存储数据，结束追溯；如交易异常，则重复步骤1‑4，直至判定交易正常，完成充电桩追溯验证。本发明能够确保整个交易过程的真实性和回溯过程的可靠性，为用户和运营商提供有效保障。
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公开(公告)号：CN119561699A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411770833.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 宋进良 , 杨舒钧 , 任帅 , 陈得丰 , 孙峰 , 刘扬 , 陈剑 , 刘卓林 , 雷振江 , 张浩明 , 杨超 , 夏天 , 李广翱 , 扬爽 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 朱紫煜 , 刘东阳 , 黄博南
Abstract: 本申请公开了一种基于模数分组的轻量级智能电表认证方法及系统，通过发布与智能电表身份绑定的秘密随机值，实现对单个智能电表用户的撤销。具体认证方案包括：系统初始化、密钥生成、智能电表注册、智能电表认证、用电数据计费和智能电表撤销六个阶段。本申请不仅通过加密来保护智能电表用电数据的安全性，而且通过使用哈希函数和时间戳来抵抗来自内部和外部对手的身份攻击，能够更有效地抵御各种攻击，保障数据传输的完整性和安全性。
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