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公开(公告)号：CN113948207B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111212001.9
申请日：2021-10-18
Abstract: 本发明涉及一种用于低血糖预警的血糖数据处理方法，所述方法包括：获取实时血糖数据；将所述实时血糖数据输入预先训练的支持向量机模型，得到与所述实时血糖数据相应的血糖预测值；将所述血糖预测值和在所述实时血糖数据中预先筛选的特定特征输入预先训练的预警模型，获取所述血糖预测值所对应的血糖标签；所述血糖标签包括第一标签或第二标签；所述特定特征为在预先设定的第一血糖特征FB‑BG中，通过依次采用采用SMOTE‑Tomek算法、RELIEF算法以及基于支持向量机的递归特征消除算法进行处理所筛选出来的特征。
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公开(公告)号：CN114548259A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210152424.4
申请日：2022-02-18
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督Semi‑KNN模型的PISA故障识别方法，包括：S10、获取预设时间段内的待测血糖信息并预处理，得到预处理后的待测血糖信息；S20、基于预先建立的PISA约束集合和预处理后的待测血糖信息，采用相似度度量处理方式获取约束关系；S30、将预处理后的待测血糖信息、约束关系输入到预先训练的半监督Semi‑KNN模型中，半监督Semi‑KNN模型输出待测血糖信息的分类结果；半监督Semi‑KNN模型为采用训练数据集和PISA约束集合对KNN模型进行训练，得到的用于识别血糖信息异常的半监督方式的模型。上述方法提高了血糖信息检测的可靠性，提升了故障诊断结果的准确度，且提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN113776080A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111004201.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢数字信达(邯郸)科技有限公司 , 东北大学
IPC: F23N1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于综合满意度和时滞分析的热风炉空燃比修正方法，属于高炉冶炼工艺技术领域。本发明的技术方案是：搜索拱顶温度与空燃比相关性强而与压力等因素相关性弱的区间，通过综合评价体系，选取综合满意度最优良的空燃比，指导下一燃烧周期生产；利用互相关系数法计算出变量间的时滞。本发明的有益效果是：保证所选取区间温度变化直接受空燃比影响且影响最大，进而保证修正结果更可靠，降低运算量，减少时间复杂度；通过综合评价体系，选取综合满意度最优良的空燃比指导下一燃烧周期生产，可以提高生产效率并降低能耗；利用互相关系数法计算出变量间的时滞，校正数据样本，保证数据更准确，进一步提高空燃比修正结果的有效性。
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公开(公告)号：CN106950946B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710343173.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法，包括：获取湿法冶金过程的在线数据；判断在线数据中是否有异常数据；若有，则辨识异常数据，并获取异常数据的异常工况；根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则；根据优化原则，将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题；根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件，求解所述单目标优化问题或多目标优化问题，获得安全处理策略；将安全处理策略发送安全控制系统，以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况，并针对异常工况制定有效的安全处理策略，可以降低故障的发生概率。
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公开(公告)号：CN106959662A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710324622.3
申请日：2017-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/05
CPC classification number: G05B19/058 , G05B2219/14006
Abstract: 本发明提供一种电熔镁炉异常工况识别及控制方法。所述方法包括：获取电熔镁炉工况中的预设周期内的在线数据；采用相似度匹配策略查看案例库中是否与在线数据匹配的案例信息；若存在，依据匹配的案例信息给出当前在线数据的辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果；其中，案例库为预先根据电熔镁炉工况的历史数据建立的各种异常工况的案例信息；若案例库中不存在匹配的案例信息，则采用贝叶斯网络推理模型对所述在线数据进行分析，获得辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果。上述方法对于提高矿产资源的综合利用率，降低能耗，减少环境污染，促进安全生产，都有重大的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101715257A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910220049.7
申请日：2009-11-20
Applicant: 东北大学
IPC: H05B7/152
CPC classification number: Y02P10/256 , Y02P10/259
Abstract: 电炉电极智能控制器的多个数字/模拟量输入输出通道模块与单板计算机插接；其外部端子与电炉电极解锁操作开关、升降操作开关、锁定装置控制阀、升降装置控制阀、炉盖上下限位开关、手/自动切换开关、电流和电压的检测端、电流设定电位计、变压器电抗器挡位及电炉控制系统的故障综合信号相连。电极调节算法由等起弧距离的自动起弧算法、窗口电流积分器过电流控制算法、基于LSSVM NARMA模型的近似逆内模控制方法组成。本电极调节算法还包括PID控制方法，其为逆内模控制方法提供建模数据，也是备用控制方法，电极调节具有快速且准确的特性。本发明是缩短冶炼周期、节约电能、降低电极消耗的关键，适宜电炉冶炼等部门使用。
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公开(公告)号：CN118230948A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410103349.1
申请日：2024-01-24
Abstract: 本发明涉及自适应安全边界的全闭环血糖管理方法，包括：构建包括Actor网络的策略网络模型；根据自适应安全因子计算模块获取动作边界；根据Actor获取奖励值最大的动作分布并采样，使用双曲正切函数进行缩放；将奖励值最大的动作作为目标动作，使患者在下一时刻执行目标动作并获取新的状态信息；根据新的状态信息计算奖励值；将状态信息、目标动作、奖励值及新的状态信息存入经验回放池后随机采样，基于自适应安全强化学习算法优化策略网络模型参数，对策略网络模型进行训练；将当前时刻状态信息输入训练好的策略网络模型，输出下一时刻胰岛素注射量对患者进行血糖管理。其有益效果是，允许动作边界根据患者状态变化，更好地适应不同情况下的安全需求。
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公开(公告)号：CN110379503B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201910697252.7
申请日：2019-07-30
Applicant: 东北大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H40/67
Abstract: 本发明涉及一种基于连续血糖监测系统的在线故障检测与诊断系统，包括：血糖数据采集装置、云服务器和多个移动终端；所述血糖数据采集装置包括：临床数据采集设备和虚拟数据生成设备；所述血糖数据采集装置与所述云服务器通信连接，并能够将采集到的血糖数据发送给所述云服务器；所述云服务器分别与所述多个移动终端通信连接；所述云服务器能够针对获得的血糖数据对临床数据采集设备或由虚拟数据生成设备所产生的仿真故障进行故障检测与诊断，获得故障检测与诊断结果数据。本发明提供的系统，不仅检测准确率高，而且还能够对故障进行较为精确诊断和分类。
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公开(公告)号：CN110289094B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910471962.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于专家规则的胰岛素精准给药决策方法，包括如下步骤：S1、获取患者当前血糖变化时间序列数据，并根据获得的当前血糖变化时间序列数据在线预测未来半小时后的血糖变化预测值；S2、根据获取的患者当前血糖变化时间序列数据和未来血糖变化预测值计算当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据；S3、根据患者当前血糖变化时间序列数据、未来血糖变化预测值、当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据再与专家规则库中的专家规则相匹配，获得相匹配专家规则标签下的用药策略；本发明提供的方法，能够实现为糖尿病人提供更加精准的治病给药决策。
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公开(公告)号：CN110600128A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910907634.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向“胰岛素依赖型”糖尿病患者的血糖管理系统，包括：云服务器、数据采集装置和移动终端；数据采集装置与云服务器通信连接，并能够将采集到的患者的第一生理状态数据发送给云服务器；云服务器与移动终端通信连接；移动终端能够录入患者的第二生理状态数据和患者个人信息，并将第二生理状态数据和患者个人信息发送给云服务器；云服务器能够根据接收到的患者的第一生理状态数据、第二生理状态数据和患者个人信息推荐相匹配的治疗方案，并将治疗方案发送给移动终端；移动终端能够将治疗方案展示给医生或患者。本发明提供的血糖管理系统能够对患者的血糖情况进行实时监测和控制，并推荐最优的血糖管理。
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