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公开(公告)号:CN118278591A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410520932.2
申请日:2024-04-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/067 , G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开一种考虑客户满意度的非线性充放电电动冷藏车路径优化方法,涉及车辆路径问题算法技术领域。首先,在建立数学模型时结合前景理论刻画非理性的客户心理和行为,分析客户满意度;然后,在传统电动冷藏车路径优化问题考虑的载重约束、时间窗约束、节点约束等约束的基础上考虑车辆非线性充放电特性,建立更加符合现实情况的数学规划模型;最后,针对问题提出新算子改进原有算法进行求解,使规划的路线在实际实施时可行,避免因电量估计错误使企业和客户产生重大损失,同时提高顾客对于时间以及生鲜货物新鲜度的满意度,为企业留住客户。
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公开(公告)号:CN115187169A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210820798.9
申请日:2022-07-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明提供一种基于协同路径规划的物流配送系统及方法,涉及供应链物流技术领域。所述系统包括数据信息获取模块、数据预处理模块、配送路径规划模块、配送指令生成模块;首先获取仓库信息和客户订单信息,计算各节点间路程并生成全向网络图,再根据订单信息将客户分配给仓库,然后求解协同路径规划模型生成配送路径和转运节点,之后计算物品配送和转运信息,最后向配送设备发送配送指令,以使配送设备将仓库中物品配送至客户;本方案可以在满足配送要求的前提下提高配送设备利用率,减少配送里程,从而降低运营成本。
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