公开(公告)号：CN114282537B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202111609226.8

申请日：2021-12-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 马连博 ,  任慧敏 ,  王兴伟 ,  黄敏

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种面向社交文本的级联直线型实体关系抽取方法，采取级联直线型的提取方式，即方法首先检测给定文本中所包含的关系，然后将每个关系视为额外的知识来指导后续的头实体及尾实体的提取过程。本发明的方法还设计了两个解码器，分别是关系解码器和实体解码器，联合使用这两个解码器来提取实体关系三元组。通过本发明的方法不仅可以提高实体对(头实体，尾实体)提取的准确性以及联合提取的性能，还能通过关系优先的级联提取方法自然地解决重叠问题，进而能够为构建知识图谱提供更精准的前提。

公开(公告)号：CN114282537A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111609226.8

申请日：2021-12-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 马连博 ,  任慧敏 ,  王兴伟 ,  黄敏

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种面向社交文本的级联直线型实体关系抽取方法，采取级联直线型的提取方式，即方法首先检测给定文本中所包含的关系，然后将每个关系视为额外的知识来指导后续的头实体及尾实体的提取过程。本发明的方法还设计了两个解码器，分别是关系解码器和实体解码器，联合使用这两个解码器来提取实体关系三元组。通过本发明的方法不仅可以提高实体对(头实体，尾实体)提取的准确性以及联合提取的性能，还能通过关系优先的级联提取方法自然地解决重叠问题，进而能够为构建知识图谱提供更精准的前提。