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公开(公告)号:CN119334902B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411884836.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域,具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线,将特征曲线的子曲线划分为局部曲线,根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率,并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点;基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树,根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标,并利用其划分正常数据点与异常特征点;根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标,对红外光谱曲线进行修正,并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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公开(公告)号:CN119334902A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411884836.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域,具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线,将特征曲线的子曲线划分为局部曲线,根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率,并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点;基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树,根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标,并利用其划分正常数据点与异常特征点;根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标,对红外光谱曲线进行修正,并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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