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公开(公告)号：CN107203239A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710636087.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种密闭畜禽舍养殖环境解耦模糊调控方法，属于自动控制领域。包括温度模糊控制器、氨气模糊控制器和温湿度与氨气之间的解耦调控。所述的解耦模糊控制方法输入变量包括温度、湿度和氨气浓度，控制方法采用模糊控制，根据专家经验生成模糊控制规则，输出控制变量包括风机、加热器和加湿器。风机受湿度和氨气浓度控制，当湿度高于设定值时，风机受湿度控制，当湿度低于设定值时，风机受氨气浓度偏差和偏差变化率控制，加湿器受湿度控制，加热器受温度控制。当开启风机造成温度和湿度下降时，分别开启加热器和加湿器进行温度和湿度补偿，从而实现三个环境变量的解耦，使畜禽舍整体环境达到舒适状态。
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公开(公告)号：CN107203239B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201710636087.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种密闭畜禽舍养殖环境解耦模糊调控方法，属于自动控制领域。包括温度模糊控制器、氨气模糊控制器和温湿度与氨气之间的解耦调控。所述的解耦模糊控制方法输入变量包括温度、湿度和氨气浓度，控制方法采用模糊控制，根据专家经验生成模糊控制规则，输出控制变量包括风机、加热器和加湿器。风机受湿度和氨气浓度控制，当湿度高于设定值时，风机受湿度控制，当湿度低于设定值时，风机受氨气浓度偏差和偏差变化率控制，加湿器受湿度控制，加热器受温度控制。当开启风机造成温度和湿度下降时，分别开启加热器和加湿器进行温度和湿度补偿，从而实现三个环境变量的解耦，使畜禽舍整体环境达到舒适状态。
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公开(公告)号：CN108737982A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810441248.X
申请日：2018-05-10
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种低功耗畜禽舍无线监测网络数据融合方法，属于物联网领域。对畜禽舍环境监测是现代化养殖业中必不可少的一部分，无线传感器网络是普遍使用于环境监测的一种网络，该网络一般由电池供电，能量消耗是设计时需要考虑的首要因素。目前，大部分监测网络一般采用ZigBee或者WIFI进行组网，并直接将监测的数据上传到服务器，会产生大量的数据传输，从而消耗大量的能量，同时产生一定的费用。本发明通过采用低功耗的LoRa技术进行组网，可以有效降低能量消耗，同时各个传感器节点对采集的原始数据进行数据融合处理，并通过短消息的方法通知管理节点无数据更新的情况，有效的降低了传感器网络在数据传输过程中的能量消耗，延长了网络的生存周期。
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公开(公告)号：CN109493874A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811402994.4
申请日：2018-11-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法，属于语音信号处理领域。呼吸道疾病是影响生猪养殖业的最常见的疾病之一，严重制约生猪产业的发展，咳嗽是生猪呼吸道疾病的明显症状之一，通过对咳嗽声音的监测与识别可以实现对呼吸道疾病的预警，从而有效减少疾病扩散和抗生素药物的使用。已有的生猪咳嗽声音识别方法存在识别精度低的问题，尤其对于集约化的大型猪舍尤为明显，本发明提出了一种基于AlexNet的卷积神经网络模型对咳嗽声音进行识别，将声音信号的语谱图作为网络的输入，网络可以自动提取语谱图的深层特征，相比于常规的声音识别方法，该方法可有有效提升咳嗽声音和整体识别精度。
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