公开(公告)号：CN119138517A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411365860.5

申请日：2024-09-29

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 姜妍 ,  王绍东 ,  蒙何 ,  王遂 ,  宋迪 ,  吴会敏 ,  佟晓红 ,  李远明 ,  李祥帅 ,  候东徽

IPC: A23K30/18 ,  A23K10/12 ,  A23K10/30 ,  A23K50/10 ,  A23K30/10 ,  A61K36/815 ,  A61P37/04 ,  A61P15/14

Abstract: 本发明属于青贮饲料领域，具体公开了一种青贮大豆与大青叶混合青贮方法，包括以下步骤：1)将大豆和大青叶分别进行预处理，包括清洗除去泥土杂质；2)将青贮窖地面和墙面用水清理干净并进行灭菌并干燥；3)将大豆粉碎，大青叶切碎成2‑3cm长度，并平铺在青贮窖地面上，待摊铺厚度10cm以上时在其上摊铺粉碎的大豆，随后交替摊铺大青叶和大豆，大豆层厚度为大青叶层厚度的3‑8倍，并在大豆与青贮窖墙面5‑10cm处填充大青叶；4)在最上层，摊铺大青叶10‑20cm，在其上压上重物，进行青贮；5)青贮期间，控制青贮窖内的温度在30‑40℃之间，及时清理底部的液体，青贮时间1‑12个月，得混合青贮料。

公开(公告)号：CN112945901A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110178828.6

申请日：2021-02-07

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 姜妍 ,  王绍东 ,  王遂 ,  薛恩玉 ,  李远明 ,  王晓云

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开一种基于近红外光谱的青贮大豆品质检测方法，包括：S1、收集青贮饲用型大豆的地上植株并烘干粉碎后作为待测样品；S2、对待测样品进行理化指标测定，并将测定结果划分为校准集和验证集；S3、对待测样品进行近红外光谱扫描得到吸光值；S4、对吸光值进行预处理；S5、基于校准集的吸光值以及理化指标测定结果，采用PLS分别构建不同理化指标的青贮大豆品质预测模型；S6、基于验证集对预测模型进行校验，获取最优预测模型；S7、基于各理化指标所对应的最优预测模型完成青贮大豆品质检测。本发明能够提高青贮大豆饲用品质的检测效率及检测结果的精准性，检测过程简洁、高效、绿色，填补了青贮大豆植株品质近红外检测的空白。