公开(公告)号：CN115762666A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211462098.3

申请日：2022-11-17

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 魏晓莉 ,  沈维政 ,  王宇轩 ,  孙雨坤 ,  杜海涛 ,  李洋 ,  王鑫杰 ,  周建钊 ,  熊本海

IPC: G16C20/70 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开基于集成学习的牛瘤胃发酵预测方法及系统，包括：S1，基于第一层基础学习器输出第一预测结果，将第一预测结果作为输入特征输入至第二层元学习器；S2，利用第二层元学习器，整合和收敛第一预测结果，输出第二预测结果，第二预测结果为牛瘤胃发酵的预测结果。本发明具有更强的模型预测精度和泛化能力，预测精度明显高于单独的机器学习方法，能较准确地模拟不同的TMR日粮在奶牛瘤胃中的发酵过程，以及瘤胃发酵类型的转变情况。本发明可以有效提高对牛瘤胃中甲烷、乙酸和丙酸指标的预测精度，可以实现对瘤胃发酵产物的量化研究，对日粮饲料结构的优化，提高饲养效益具有指导意义。