一种双通道高精度相位标校系统及方法

    公开(公告)号:CN109633578B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201811466632.1

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明是一种双通道高精度相位标校系统,其特征包含:定标信号源、内定标组件、模拟接收机、ADC信号采集与信号处理系统;所述定标信号源输出两路定标信号注入所述内定标组件中,内定标组件输出两路校准信号通过电缆传给所述模拟接收机;所述模拟接收机将接收的信号传给ADC信号采集与信号处理系统进行处理,获取两路信号的总相位差;同时模拟接收机将部分接收的信号沿原路返回到内定标组件,内定标组件将返回的信号再传给ADC信号采集与信号处理系统,提取电缆本身的相位差。本发明提出一种双通道高精度相位标校方法,对多接收链路之间的相位误差进行标校,并同时消除连接电缆的相位误差,标校精度可达0.07°。

    一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法

    公开(公告)号:CN109633576B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201811278276.0

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法,首先对极化SAR获取的全极化数据矢量化,并计算观测协方差矩阵,利用Quegan算法估计出串扰因子初始值,开始迭代;根据系统假设得出的真实散射协方差矩阵性质,得到关于串扰因子的四个等式,通过敏感度方程法求解,迭代更新串扰参数直至收敛或达到迭代次数,迭代结束得到串扰因子的估计值,计算串扰定标矩阵并对观测协方差矩阵完成串扰定标;考虑极化通道噪声功率不相等,引入修正的交叉极化不平衡因子估计表达式,结合串扰定标结果进行估计,并计算出交叉极化不平衡定标矩阵;对原始极化数据完成串扰定标和交叉极化不平衡定标,利用人工角反数据完成同极化不平衡定标和绝对辐射定标。

    一种飞行器SAR实时成像方法

    公开(公告)号:CN113589285B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202110864156.4

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明提供一种飞行器SAR实时成像方法,雷达工作于间歇Burst成像模式,首先结合惯导信息,对单个Burst回波数据做多普勒中心频率估计,结合该Burst回波数据及其多普勒中心频率估计值进行多普勒调频率估计;然后对Burst回波数据进行加速度补偿,采用改进ECS算法完成Burst回波成像预处理,再通过时域划分子孔径数据,做方位FFT获得多幅子孔径图像,经多视处理得到Burst图像;最后经过多幅Burst图像的SAR定位、配准、拼接,得到完整的SAR图像。本发明用于解决现有SAR子孔径成像算法难以满足实时匹配导航要求的问题,能够兼顾精度与效率,对存储资源要求不高,易于实现,具有较高的应用价值。

    基于低精度惯性导航系统的弹载SAR运动补偿方法

    公开(公告)号:CN111381217B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010251164.7

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种弹载SAR运动补偿方法,建立弹载俯冲SAR成像的运动几何模型,用低精度的惯组数据,由东北天速度测量值积分出载体的实际运动轨迹并拟合理想航迹,计算位置误差并统一向波束中心指向上投影,用场景中心线上各参考点的斜距误差,完成视线向运动误差一致补偿;结合回波数据和惯组数据,由惯组数据给出多普勒中心初值,用相关函数法估计残余的多普勒中心,得到真实无模糊的多普勒中心,完成大距离走动校正;距离压缩后,各距离单元上进行由于斜距不同带来的视线向运动误差的空变补偿;再结合回波数据和惯组数据,由惯组数据给出多普勒调频率初值,以MD算法估计残余的多普勒调频率,计算方位残余相位并补偿,实现弹载SAR的精细运动补偿。

    一种太赫兹SAR高频振动误差补偿方法

    公开(公告)号:CN109633637A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811326938.7

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明公开一种太赫兹SAR高频振动误差补偿方法,高频振动下的太赫兹SAR成像存在成对回波现象,先根据太赫兹SAR机载平台的振动几何模型,得到平台振动对SAR成像瞬时斜距的影响,建立太赫兹SAR高频振动下的回波信号模型;分析回波经距离脉压后,平台高频振动对信号的距离走动产生影响同时引入二次相位,采用基于多普勒keystone变换的太赫兹SAR高频振动成像方法完成成对回波的聚焦;再针对成像结果的相位与平台振动参数间关系,引入小波多分辨分析进行平台振动频率估计,利用频率估计值结合参数空间投影法估计振动幅相,构造相位补偿函数实现太赫兹SAR高频振动误差的精确补偿。本发明实现太赫兹SAR高频振动误差的精确补偿,提升实际太赫兹SAR平台成像质量。

    一种双通道高精度相位标校系统及方法

    公开(公告)号:CN109633578A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811466632.1

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明是一种双通道高精度相位标校系统,其特征包含:定标信号源、内定标组件、模拟接收机、ADC信号采集与信号处理系统;所述定标信号源输出两路定标信号注入所述内定标组件中,内定标组件输出两路校准信号通过电缆传给所述模拟接收机;所述模拟接收机将接收的信号传给ADC信号采集与信号处理系统进行处理,获取两路信号的总相位差;同时模拟接收机将部分接收的信号沿原路返回到内定标组件,内定标组件将返回的信号再传给ADC信号采集与信号处理系统,提取电缆本身的相位差。本发明提出一种双通道高精度相位标校方法,对多接收链路之间的相位误差进行标校,并同时消除连接电缆的相位误差,标校精度可达0.07°。

    基于深度学习的目标部位识别方法

    公开(公告)号:CN111553280A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010351971.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的目标部位识别方法,包括:建立深度卷积网络,所述深度卷积网络包括相互连接的主体卷积网络、分类与定位分支网络和目标解析分支网络。所述主体卷积网络用于获取待识别目标雷达图像的若干个尺度的特征图。所述分类与定位分支网络用于对所述若干个尺度的特征图进行分类和边框位置回归处理,得到分类输出和边框位置。所述目标解析分支网络用于对所述若干个尺度的特征图中的一个特征图进行局部结构掩码关键点检测。本发明能够对目标分类、定位以及特定部位识别,实现对目标的精细识别。

    TOPSAR干涉数据的高精度快速配准方法

    公开(公告)号:CN109633639B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201811383512.5

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种TOPSAR干涉数据的高精度快速配准方法,包含:利用InSAR的平台轨迹信息,修正TOPSAR辅图像;分别将TOPSAR主、辅图像沿距离向分块得到子主、辅图像,采用频域互相关法估计子主、辅图像间的偏移量进行配准;根据DEM信息生成地面高度信息,再结合成像几何关系得到主、辅天线间的干涉相位;利用干涉相位对TOPSAR主图像补偿,采用频域互相关法估计主、辅图像间的偏移量,并对TOPSAR辅图像进行重采样;对TOPSAR主、辅图像中相邻Burst的重叠区域进行差分干涉,采用增强型谱分集配准算法估计偏移量,再对TOPSAR辅图像进行移动,完成TOPSAR主、辅图像的最终配准。本发明可实现长基线及地形复杂区域图像的高精确配准,算法效率高,适合实时应用。

    一种基于混合高斯模型的多目标ISAR关键点提取方法

    公开(公告)号:CN111080674A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911311784.9

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型的多目标ISAR关键点提取方法,该方法首先对当前ISAR图像,分离出背景和前景;随后采用在线算法更新背景;然后,利用阈值提取前景中的阴影,在前景中,将目标建模为拉普拉斯叠加高斯分布,再采用最大后验准则和EM算法估得混合分布的参数,得到图像像素的后验概率值,从而确定聚焦目标散射点;最后,采用聚类算法得到目标关键点,即ISAR像关键点。本发明同时提取ISAR图像中慢速运动目标的与快速运动目标的聚焦散射点,以及快速运动目标的散焦阴影,适用于成像场景中,存在多种目标且运动方向或径向速度相差较大的情况,可提升雷达检测能力。

    TOPSAR干涉数据的高精度快速配准方法

    公开(公告)号:CN109633639A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811383512.5

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种TOPSAR干涉数据的高精度快速配准方法,包含:利用InSAR的平台轨迹信息,修正TOPSAR辅图像;分别将TOPSAR主、辅图像沿距离向分块得到子主、辅图像,采用频域互相关法估计子主、辅图像间的偏移量进行配准;根据DEM信息生成地面高度信息,再结合成像几何关系得到主、辅天线间的干涉相位;利用干涉相位对TOPSAR主图像补偿,采用频域互相关法估计主、辅图像间的偏移量,并对TOPSAR辅图像进行重采样;对TOPSAR主、辅图像中相邻Burst的重叠区域进行差分干涉,采用增强型谱分集配准算法估计偏移量,再对TOPSAR辅图像进行移动,完成TOPSAR主、辅图像的最终配准。本发明可实现长基线及地形复杂区域图像的高精确配准,算法效率高,适合实时应用。

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