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公开(公告)号:CN117197747A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311213867.0
申请日:2023-09-20
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于目标检测的受电弓状态实时监测方法,涉及列车受电弓状态技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1,受电弓的图像采集,通过安装在关键位置的固定摄像头,采集受电弓的图像数据;S2,将S1采集到的受电弓原始图像进行预处理;S3,将S2预处理后的受电弓图像进行标注,得到受电弓数据集;S4,将S3中得到受电弓数据集的数据集进行划分。本发明通过数据集的采集,模型的训练,最终将训练好的YOLOv8模型集成进监控系统中,可对列车出库时受电弓状态实时判别,识别精度高、速度快,减少人为误判,降低了人员劳动强度,提高了工作效率和安全性。