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公开(公告)号：CN113421274B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110787777.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于CT影像的胃癌智能分期方法；所述方法包括以下步骤：包括以下步骤：将获取的CT医疗文件转化为CT图像；所述CT图像中至少包括胃部CT图像；对所述CT图像进行预处理，获取预处理后的CT图像；从所述预处理后的CT图像中分离出胃壁，获取对应所述胃壁的掩模图像；处理所述掩模图像，提取出所述胃壁及所述胃壁的中心线；基于所述中心线对所述胃壁进行分割，获取分割产生的局部组织区域及所述局部组织区域的像素值分布情况；本发明实现了在CT图像上对胃壁的分离、提取等功能，能够实现自主分析胃癌相关医学图像，期间不需要医生的过度参与，从而大大减轻了医生的工作负担，提高了医生对于疾病的诊断效率。
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公开(公告)号：CN110427834A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910620715.X
申请日：2019-07-10
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于骨架数据的行为识别系统及方法，其中，系统包括数据采集单元、服务器、数据传输单元和显示预警单元，数据采集单元用于采集实时视频数据；服务器用于处理实时视频数据、输出行为识别数据以及输出预警指令；数据传输单元用于传输实时视频数据、行为识别数据以及预警指令；显示预警单元用于展示行为识别数据、预警指令以及根据预警指令发出警报。与现有技术相比，本发明使用时空图卷积结合长短周期记忆网络，并引入注意力机制，使网络能更好地学习骨架数据的时空域特征，且在出现违规行为时，由显示预警单元及时发出警报，本发明结合监控摄像头能实现对指定区域人体行为的识别，其识别速度快、识别准确度高。
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公开(公告)号：CN113421274A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110787777.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于CT影像的胃癌智能分期方法；所述方法包括以下步骤：包括以下步骤：将获取的CT医疗文件转化为CT图像；所述CT图像中至少包括胃部CT图像；对所述CT图像进行预处理，获取预处理后的CT图像；从所述预处理后的CT图像中分离出胃壁，获取对应所述胃壁的掩模图像；处理所述掩模图像，提取出所述胃壁及所述胃壁的中心线；基于所述中心线对所述胃壁进行分割，获取分割产生的局部组织区域及所述局部组织区域的像素值分布情况；本发明实现了在CT图像上对胃壁的分离、提取等功能，能够实现自主分析胃癌相关医学图像，期间不需要医生的过度参与，从而大大减轻了医生的工作负担，提高了医生对于疾病的诊断效率。
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