公开(公告)号：CN112750142A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110102028.6

申请日：2021-01-26

Applicant: 上海工程技术大学 ,  上海长征医院

Inventor： 方志军 ,  胡尊琪 ,  蔡清萍 ,  贾兰婷 ,  高永彬 ,  付红兵

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/181

Abstract: 本发明提供一种基于边窗注意力机制的超声图像分割系统及方法，所述系统包括超声数据采集模块、第一数据传输模块、服务器模块、第二数据传输模块及可视化模块；第一数据传输模块分别与超声数据采集模块、服务器模块和可视化模块连接；服务器模块包括图像预处理单元和超声图像分割模型；超声图像分割模型包括卷积神经网络、空洞卷积模块、边窗注意力模块及分类器；卷积神经网络分别与图像预处理单元、空洞卷积模块、边窗注意力模块及分类器连接；第二数据传输模块与可视化模块连接；本发明采用基于边窗注意力机制的卷积神经网络，将边窗卷积融合到卷积过程中，与注意力机制结合使得分割的效果更加准确，极大减少了计算量。

公开(公告)号：CN113421274A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110787777.7

申请日：2021-07-13

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 方志军 ,  姜晓燕 ,  王海玲 ,  高永彬 ,  卫子然 ,  蔡清萍 ,  胡尊琪 ,  姚依凡

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明提供一种基于CT影像的胃癌智能分期方法；所述方法包括以下步骤：包括以下步骤：将获取的CT医疗文件转化为CT图像；所述CT图像中至少包括胃部CT图像；对所述CT图像进行预处理，获取预处理后的CT图像；从所述预处理后的CT图像中分离出胃壁，获取对应所述胃壁的掩模图像；处理所述掩模图像，提取出所述胃壁及所述胃壁的中心线；基于所述中心线对所述胃壁进行分割，获取分割产生的局部组织区域及所述局部组织区域的像素值分布情况；本发明实现了在CT图像上对胃壁的分离、提取等功能，能够实现自主分析胃癌相关医学图像，期间不需要医生的过度参与，从而大大减轻了医生的工作负担，提高了医生对于疾病的诊断效率。

公开(公告)号：CN113421274B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110787777.7

申请日：2021-07-13

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 方志军 ,  姜晓燕 ,  王海玲 ,  高永彬 ,  卫子然 ,  蔡清萍 ,  胡尊琪 ,  姚依凡

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明提供一种基于CT影像的胃癌智能分期方法；所述方法包括以下步骤：包括以下步骤：将获取的CT医疗文件转化为CT图像；所述CT图像中至少包括胃部CT图像；对所述CT图像进行预处理，获取预处理后的CT图像；从所述预处理后的CT图像中分离出胃壁，获取对应所述胃壁的掩模图像；处理所述掩模图像，提取出所述胃壁及所述胃壁的中心线；基于所述中心线对所述胃壁进行分割，获取分割产生的局部组织区域及所述局部组织区域的像素值分布情况；本发明实现了在CT图像上对胃壁的分离、提取等功能，能够实现自主分析胃癌相关医学图像，期间不需要医生的过度参与，从而大大减轻了医生的工作负担，提高了医生对于疾病的诊断效率。