公开(公告)号：CN118446435A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202310100331.1

申请日：2023-02-06

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 范恒 ,  梅青 ,  丁文静 ,  程红云 ,  刘英林

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种基于物料树的带钢跨工序全流程数据串联方法及系统，包括：步骤S1：配置数据关系，按物料树编码组织工序关系；步骤S2：按照配置的物料树组织工序关系，设计串联融合内容；步骤S3：根据串联融合内容，进行融合场景的设计；步骤S4：根据设计的融合场景，按配置方案保存融合查询画面，按配置计划实施，串联融合数据方案进行质量分析。本发明针对带钢这种涉及到多基地多工序的，机理复杂、数据量大、工业过程复杂的产品，其各工序数据欠统一、模型欠融合、知识欠关联、特征欠继承等问题，提供了一种数据串联的方法及系统，揭示各工序的内在映射机制，为提高产品质量提供重要数据资源。

公开(公告)号：CN118447967A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202310095076.6

申请日：2023-02-03

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 丁文静 ,  陈玉柱 ,  刘英林 ,  程红云 ,  梅青

IPC: G16C60/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供了一种基于XGBoost和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统，包括：获取冷轧产品的预设产线，获取当前冷轧产品相关的化学成分及所有工艺参数数据，并对获取的数据进行预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行分组获得源域数据集和目标域数据集；基于源域数据集构建源域预测模型，并利用源域数据集对源域预测模型进行训练并验证获得训练后的源域预测模型；构建与源域预测模型相同结构的目标域预测模型，并将训练后的源域预测模型迁移到目标域预测模型中；利用目标域数据集对当前目标域预测模型进行训练并验证得到训练后的目标域预测模型；所述源域预测模型是采用XGBoost构建的预测模型对冷轧带刚力学性能进行预测。

公开(公告)号：CN118643263A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202310244793.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 陈玉柱 ,  范恒 ,  程红云 ,  刘英林 ,  梅青 ,  盛孟龙 ,  徐宗云

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种配置化的钢铁冶炼特征值计算方法及系统，包括如下步骤：信息维护步骤：维护高频参数基础信息和采集频率信息；预览分析步骤：基于维护的高频参数基础信息选定待分析高频参数清单，并展示数据样例；频率对应步骤：针对多个高频参数数据选择对齐频率；特征提取分析步骤：根据设定方式选择特征提取，并分析特征值符合性情况；保存分享步骤：将特征提取流程保存为方案，并分享所述方案。本发明集成各类插值、降频和特征提取等方法算法，提高数据分析的效率；实现特征提取整体流程一站式分析，有利于分析方法的不断积累和完善；实现方案的保存和分享，有利于知识的传承和共享。