公开(公告)号：CN114092391A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111134370.0

申请日：2021-09-27

Applicant: 上海大学

Inventor： 姜正芬 ,  蒋皆恢 ,  刘欣 ,  顾文庭

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/74 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于非标记透射细胞显微图像的荧光标记预测方法，包括以下步骤：构建深度学习细胞荧光标记预测模型；根据构建好的深度学习细胞荧光标记预测模型，对构建好的深度学习细胞荧光标记预测模型进行训练；输入待标记数据，对待标记数据基于已训练完成的深度学习细胞荧光标记预测模型进行荧光标记；建立计算性能指标，将被标记的数据进行相似度和峰值信噪比评估。本发明的一种基于深度学习的细胞荧光标记预测方法，可从非标记的透射光图像中预测荧光标记，准确预测细胞核和细胞膜的位置和强度以及细胞的健康状况。该方法绕过了传统的荧光标记过程，节省了时间和成本。