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公开(公告)号：CN114893428B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202210351665.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 上海大学
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明公开一种通风机精细预诊与精准运维装置及系统，该装置包括状态监测单元，用于获取通风机的经济指标、性能指标和安全指标并实时显示涉及信号的变化趋势，用于计算和显示健康度指标和总体效率指标数值；信号分析单元，用于动态计算并展示各物理信号包含的所有测点的特征值及其变化曲线，并预测各物理信号的变化趋势，动态计算各信号报警阈值；预警诊断单元，用于利用精细化预警诊断方法和大数据人工智能预警诊断方法并行给出通风机故障诊断结论，根据诊断结论确诊通风机故障或人工诊断介入；精准运维单元，用于预测通风机中关键零部件的寿命，并根据预测结果和点检/维修记录统计结果开具通风机精细预诊报告。
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公开(公告)号：CN113268826B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110496416.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及了改进多任务卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法，算法具体流程如下：(1)用加速度传感器在齿轮箱故障仿真试验台采集齿轮箱加速度信号；(2)搭建神经网络框架，随机初始化神经网络参数；(3)将数据输入神经网络进行训练，通过前向传播计算任务一所提取特征间的相似性损失和交叉熵损失还有任务二所提取特征间的相似性损失和交叉熵损失并将4个损失函数相加；(4)判断神经网络是否满足要求，若满足要求则神经网络训练完成，可以将神经网络用于测试集；若不满足要求，则通过梯度下降法最小化损失函数，更新神经网络的权值，并跳转到第4步，直至满足要求。
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公开(公告)号：CN116466563A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310369674.8
申请日：2023-04-07
Applicant: 上海大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开基于改进量子粒子群算法整定PID的泵车节能控制方法，包括如下步骤：确定不同工况下发动机最佳工作点，以最佳工作点为目标值，基于改进量子粒子群算法自适应整定PID控制器参数不断调整油门控制器的油门开度，从而调整发动机转速，使得发动机的输出功率和泵车出口负载输出功率匹配；同时基于改进量子粒子群算法自适应整定PID控制器参数不断调整液压泵比例阀控制电流大小，从而调整液压泵排量，使得发动机的输出功率和液压泵吸收功率相互匹配。本发明实现发动机转速、液压泵排量和泵车出口压力整体匹配，有效地解决泵车在实际工作时系统功率不匹配而导致的能源浪费问题。
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公开(公告)号：CN116466563B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310369674.8
申请日：2023-04-07
Applicant: 上海大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开基于改进量子粒子群算法整定PID的泵车节能控制方法，包括如下步骤：确定不同工况下发动机最佳工作点，以最佳工作点为目标值，基于改进量子粒子群算法自适应整定PID控制器参数不断调整油门控制器的油门开度，从而调整发动机转速，使得发动机的输出功率和泵车出口负载输出功率匹配；同时基于改进量子粒子群算法自适应整定PID控制器参数不断调整液压泵比例阀控制电流大小，从而调整液压泵排量，使得发动机的输出功率和液压泵吸收功率相互匹配。本发明实现发动机转速、液压泵排量和泵车出口压力整体匹配，有效地解决泵车在实际工作时系统功率不匹配而导致的能源浪费问题。
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公开(公告)号：CN114893428A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210351665.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 上海大学
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明公开一种通风机精细预诊与精准运维装置及系统，该装置包括状态监测单元，用于获取通风机的经济指标、性能指标和安全指标并实时显示涉及信号的变化趋势，用于计算和显示健康度指标和总体效率指标数值；信号分析单元，用于动态计算并展示各物理信号包含的所有测点的特征值及其变化曲线，并预测各物理信号的变化趋势，动态计算各信号报警阈值；预警诊断单元，用于利用精细化预警诊断方法和大数据人工智能预警诊断方法并行给出通风机故障诊断结论，根据诊断结论确诊通风机故障或人工诊断介入；精准运维单元，用于预测通风机中关键零部件的寿命，并根据预测结果和点检/维修记录统计结果开具通风机精细预诊报告。
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