一种基于用户隐式反馈的会话新闻推荐方法及推荐系统

    公开(公告)号:CN114117233A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111463595.0

    申请日:2021-12-03

    Inventor: 龚珊三 朱其立

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户隐式反馈的会话新闻推荐方法及推荐系统,所述推荐方法包括以下步骤:获得每一篇新闻文章的文章向量;利用用户正隐式反馈获取所述新闻序列中每一篇新闻文章的注意力权重,获得会话向量;计算会话向量与待推荐新闻的文章向量间的余弦相似度,推送相应新闻文章;所述共现特征向量通过一共现特征编码学习模型获得,会话向量通过一会话表示模型获得,模型参数通过以下方式进行更新:计算会话向量和所有文章向量的余弦相似度,将用户真正点击的下一篇文章作为标签,考虑用户负隐式反馈,利用交叉熵构建损失函数,更新所述模型参数,用户负隐式反馈为曝光未点击的文章。与现有技术相比,本发明具有推荐准确性高等优点。

    一种基于用户隐式反馈的会话新闻推荐方法及推荐系统

    公开(公告)号:CN114117233B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202111463595.0

    申请日:2021-12-03

    Inventor: 龚珊三 朱其立

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户隐式反馈的会话新闻推荐方法及推荐系统,所述推荐方法包括以下步骤:获得每一篇新闻文章的文章向量;利用用户正隐式反馈获取所述新闻序列中每一篇新闻文章的注意力权重,获得会话向量;计算会话向量与待推荐新闻的文章向量间的余弦相似度,推送相应新闻文章;所述共现特征向量通过一共现特征编码学习模型获得,会话向量通过一会话表示模型获得,模型参数通过以下方式进行更新:计算会话向量和所有文章向量的余弦相似度,将用户真正点击的下一篇文章作为标签,考虑用户负隐式反馈,利用交叉熵构建损失函数,更新所述模型参数,用户负隐式反馈为曝光未点击的文章。与现有技术相比,本发明具有推荐准确性高等优点。

    利用双目视觉自主解算汽车速度的方法

    公开(公告)号:CN106803262A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201611195742.X

    申请日:2016-12-21

    CPC classification number: G06T5/002 G06T5/003 G06T2207/30232 G08G1/052

    Abstract: 本发明提供了一种利用双目视觉自主解算汽车速度的方法,包括:步骤1:通过双目相机采集图像;步骤2:以逐帧方式,对双目相机采集到的图像进行图像处理步骤,得到目标图像;步骤3:根据目标图像,解算得到特征点在相机坐标系中的坐标;步骤4:根据特征点在相机坐标系中的坐标,解算得到车速;步骤5:对采集到的不同时刻目标车辆的位置坐标进行滤波,以实时检测车辆的运动速度。本发明旨在通过双目视觉测量原理自主检测运动目标的瞬时速度,无需其它辅助设备,且解算精度高。本发明属于非接触式测量,测量成本低,对应用环境要求低,且测量精度高,可兼具汽车违章牌照功能。

Patent Agency Ranking