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公开(公告)号:CN105847192A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610152382.9
申请日:2016-03-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04L5/00 , H04B17/391
CPC classification number: H04L25/022 , H04B17/0087 , H04B17/3913 , H04L5/0048 , H04L25/0226
Abstract: 一种动态稀疏信道的联合估计方法,基于OFDM无线通信系统,采用基于导频的信道估计方法,包括步骤1)构造动态稀疏信道模型;2)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;3)对于在J个不同时刻发送的J个不同的OFDM符号,利用离散随机优化算法求得最优导频位置分布,设计稀疏导频模式,推导信道估计模型;4)利用联合微分正交匹配追踪(DSOMP)算法估计当前第j个时刻的稀疏度K(j);5)根据SOMP算法以及稀疏度K(j)估计在第j个时刻时动态信道的信道特征。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落,估计得到动态信道的信道特征,提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号:CN105847192B
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201610152382.9
申请日:2016-03-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04L5/00 , H04B17/391
Abstract: 一种动态稀疏信道的联合估计方法,基于OFDM无线通信系统,采用基于导频的信道估计方法,包括步骤1)构造动态稀疏信道模型;2)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;3)对于在J个不同时刻发送的J个不同的OFDM符号,利用离散随机优化算法求得最优导频位置分布,设计稀疏导频模式,推导信道估计模型;4)利用联合微分正交匹配追踪(DSOMP)算法估计当前第j个时刻的稀疏度K(j);5)根据SOMP算法以及稀疏度K(j)估计在第j个时刻时动态信道的信道特征。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落,估计得到动态信道的信道特征,提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号:CN107018099A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710130312.8
申请日:2017-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 一种针对毫米波多用户MIMO系统的时变信道估计方法,基于毫米波信道在角度域的稀疏特性,采用基于压缩感知的信道估计方法,该方法包括1)对时变毫米波信道进行建模;2)对毫米波信道进行量化表示;3)将时变毫米波信道估计问题建模为压缩感知形式;4)利用修正的块正交匹配追踪(R‑BOMP)算法恢复得到估计的路径数、到达角和离开角;5)由估计得到的路径数、到达角设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵;6)由估计得到的路径数、离开角设计模拟合并向量;7)由估计得到的路径数、到达角、离开角以及设计的模拟预编码矩阵、数字预编码矩阵和模拟合并向量求解毫米波信道矩阵。本发明能够提高毫米波信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号:CN106972875B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201710105533.X
申请日:2017-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法,包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;2)不同天线、不同阶数的BEM系数间具有联合稀疏性,利用块稀疏性对基扩展模型系数重新排布成块结构;3)对于多天线场景,采用层次化的导频设计,N个子载波中导频位置等间隔分布,推导信道估计模型;4)根据动态稀疏信道的时间相关性,确定不同OFDM符号对应的时刻的信道稀疏度K(j),j=1,2,…,J;5)由每一时刻对应的确定的稀疏度,重建得到稀疏系数6)由稀疏系数恢复出信道抽头系数本发明能够有效估计稀疏信道的动态性,得到动态稀疏信道的信道特征,提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号:CN107018099B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201710130312.8
申请日:2017-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 一种针对毫米波多用户MIMO系统的时变信道估计方法,基于毫米波信道在角度域的稀疏特性,采用基于压缩感知的信道估计方法,该方法包括1)对时变毫米波信道进行建模;2)对毫米波信道进行量化表示;3)将时变毫米波信道估计问题建模为压缩感知形式;4)利用修正的块正交匹配追踪(R‑BOMP)算法恢复得到估计的路径数、到达角和离开角;5)由估计得到的路径数、到达角设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵;6)由估计得到的路径数、离开角设计模拟合并向量;7)由估计得到的路径数、到达角、离开角以及设计的模拟预编码矩阵、数字预编码矩阵和模拟合并向量求解毫米波信道矩阵。本发明能够提高毫米波信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号:CN106972875A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710105533.X
申请日:2017-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法,包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;2)不同天线、不同阶数的BEM系数间具有联合稀疏性,利用块稀疏性对基扩展模型系数重新排布成块结构;3)对于多天线场景,采用层次化的导频设计,N个子载波中导频位置等间隔分布,推导信道估计模型;4)根据动态稀疏信道的时间相关性,确定不同OFDM符号对应的时刻的信道稀疏度K(j),j=1,2,…,J;5)由每一时刻对应的确定的稀疏度,重建得到稀疏系数6)由稀疏系数恢复出信道抽头系数本发明能够有效估计稀疏信道的动态性,得到动态稀疏信道的信道特征,提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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