一种电动汽车充放电负荷时空分布预测方法

    公开(公告)号:CN114676885B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210205053.1

    申请日:2022-03-02

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种电动汽车充放电负荷时空分布预测方法,包括以下步骤:步骤1:根据电动汽车出行时间、行为方式、充电需求的不同,构建不同的EV出行模型;步骤2:利用马尔可夫决策过程理论,分析EV出行阶段以及EV出行路径决策,建立EV的出行空间模型;步骤3:考虑行驶速度、实际温度,建立动态路况信息模型;步骤4:根据EV的种类,采用步骤1中的EV出行模型,根据步骤2的EV的出行空间模型和步骤3的动态路况信息模型,对EV充电负荷时空分布进行计算。本发明能够全面反映电动汽车车主的出行决策,且电动汽车类型和职能区域会导致充电负荷产生幅值和分布上的明显差异,能更准确和有效的得到区域内EV时空分布和充电负荷接入电站数据。

    一种含高渗透可再生能源的配电网灵活性供需协同规划方法

    公开(公告)号:CN117726093A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311474902.4

    申请日:2023-11-06

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种含高渗透可再生能源的配电网灵活性供需协同规划方法,包括以下步骤:构建以配电网运营商作为规划决策中心和调度中心的配电网灵活性供需协同规划拓扑结构;考虑负荷和可再生能源的时序特性分析配电网灵活性供需关系,建立灵活性资源模型和灵活性评价指标;以提高系统灵活性同时降低投资成本为目标,建立考虑季节特性的配电网灵活性资源双层优化配置模型。利用KKT条件把下层含目标函数的优化问题转化为无目标函数的方程组求解问题,使得灵活性资源双层规划模型转化为单层MISOCP模型;本发明能够合理化配电网灵活性规划结构,有效提升含高渗透率RE配电网的抗干扰能力,充分挖掘用户需求响应的灵活性潜力,显著提升了规划经济性和配电网运行灵活性。

    基于WMM与HATF的暂态电能质量扰动检测方法

    公开(公告)号:CN112132021B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202011004374.2

    申请日:2020-09-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于WMM与HATF的暂态电能质量扰动检测方法,对扰动信号采样得到采样序列;选择合适的小波基;通过获取信号的最小频率,确定最大分解层数N;根据小波变换各分解层的能量分布特性,建立可调因子μ的数学模型,根据该模型计算各分解层的调节因子。计算各分解层的阈值λ。获得各分解层的自适应阈值函数,并对小波分解后的细节系数进行处理。将各分解层的近似系数与细节系数进行小波重构。开始电能质量扰动检测,定位突变点,求出模极大值及其位置,模极大值点即为信号的突变点。记录模极大值点对应的时刻与时间间隔,即为扰动的起止时刻与持续时间。本发明方法对扰动信号进行降噪的同时更好的保留突变位置的信息,提高噪声干扰下暂态扰动检测的准确性。

    考虑电动汽车随机转移特性的充储电站群调度方法

    公开(公告)号:CN116470549A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310226325.0

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 考虑电动汽车随机转移特性的充储电站群调度方法,包括以下步骤:步骤1:构建以充储电站群聚合商作为信息交换中心与调度中心的充储电站群运行拓扑结构;步骤2:考虑EV(Electric Vehicle,EV)的时空转移随机性,建立EV转移规划模型;步骤3:以车主充电需求和满意度为目标,建立充储电站群内负荷转移模型,对充储电站群内负荷进行时空转移调度;步骤4:根据充储电站内负荷数据,以充储电站群收益最优为目标,建立充储电站侧EV有序充放电调度模型。该方法实现对充储电站内负荷的时空转移和有序充放电调度;能够改善区域内负荷曲线,在满足车主满意度需求、提高充电达标率的同时给充储电站带来更多收益。

    一种综合能源系统多时间尺度能量调度方法

    公开(公告)号:CN110417006B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN201910673308.5

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 程杉 何畅

    Abstract: 一种综合能源系统多时间尺度能量调度方法,包括构建综合能源系统并对综合能源系统内的能源输入、转换、储存设备进行建模;建立日前优化模型,基于在日前角度预测的可再生能源和负荷信息,以综合能源系统日运行成本最低为目标,在考虑综合能源系统设备运行约束下,确定设备的日运行状态;建立日内滚动优化模型,基于日内可再生能源出力的预测信息,运用场景分析法,得到多个光伏和风电的出力场景;然后以考虑储能变化惩罚项的综合能源系统滚动成本最低为目标,确定各场景设备滚动出力;建立实时调整反馈模型,对日内滚动结果进行修正,确定设备的实时出力值。本发明在确保系统经济运行的前提下,平抑可再生能源和负荷功率波动,提高系统运行稳定性。

    基于改进仿射算法的前推回代潮流计算方法

    公开(公告)号:CN114221344A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111306386.5

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 程杉 左先旺 杨堃

    Abstract: 基于改进仿射算法的前推回代潮流计算方法,包括以下步骤:将配电网所有节点进行编号,输入各节点功率和各支路阻抗值等参数;将所有输入参数转化为标准仿射形式,并初始化迭代参数;从末节点开始,采用改进仿射算法回代计算每个节点的注入电流仿射向量;根据KCL定理计算上游节点电流仿射值;前推计算每个节点的电压仿射值;计算电压迭代误差,并判断是否满足迭代终止条件,若不满足则返回,直到迭代满足精度要求为止;迭代终止后,输出仿射潮流计算结果,为调度人员提供更加直观的配电网状态信息。本发明相较于传统仿射算法的潮流计算更好地解决了区间潮流计算过程中的保守性问题,提高了计算效率,有效地求解含不确定性信息的配电网络的潮流状态。

    基于多策略融合的粒子群优化算法

    公开(公告)号:CN111539511A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010350716.X

    申请日:2020-04-28

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于多策略融合的粒子群优化算法,包括:提出标准粒子群算法中粒子的速度和位置的更新公式;考虑标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优的缺陷,引入三黑洞系统捕获策略和早熟扰动策略;引入多维随机扰动机制;调节算法的全局探索能力与局部开发能力;制定多策略融合的粒子群优化算法流程。本发明一种基于多策略融合的粒子群优化算法,增强了算法的全局搜索能力与局部搜索能力,降低了算法陷入局部最优的概率。仿真结果表明,与其他算法的测试结果进行比较分析,本发明算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度等优势。

    考虑多能协同优化的综合能源系统多时间尺度能量调度方法

    公开(公告)号:CN110417006A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910673308.5

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 程杉 何畅

    Abstract: 考虑多能协同优化的综合能源系统多时间尺度能量调度方法,包括构建综合能源系统并对综合能源系统内的能源输入、转换、储存设备进行建模;建立日前优化模型,基于在日前角度预测的可再生能源和负荷信息,以综合能源系统日运行成本最低为目标,在考虑综合能源系统设备运行约束下,确定设备的日运行状态;建立日内滚动优化模型,基于日内可再生能源出力的预测信息,运用场景分析法,得到多个光伏和风电的出力场景;然后以考虑储能变化惩罚项的综合能源系统滚动成本最低为目标,确定各场景设备滚动出力;建立实时调整反馈模型,对日内滚动结果进行修正,确定设备的实时出力值。本发明在确保系统经济运行的前提下,平抑可再生能源和负荷功率波动,提高系统运行稳定性。

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