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公开(公告)号：CN111539511A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010350716.X
申请日：2020-04-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 基于多策略融合的粒子群优化算法，包括：提出标准粒子群算法中粒子的速度和位置的更新公式；考虑标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优的缺陷，引入三黑洞系统捕获策略和早熟扰动策略；引入多维随机扰动机制；调节算法的全局探索能力与局部开发能力；制定多策略融合的粒子群优化算法流程。本发明一种基于多策略融合的粒子群优化算法，增强了算法的全局搜索能力与局部搜索能力，降低了算法陷入局部最优的概率。仿真结果表明，与其他算法的测试结果进行比较分析，本发明算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度等优势。
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