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公开(公告)号:CN112129532A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010976135.7
申请日:2020-09-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明提供一种多孔滑动轴承综合性能试验台及其试验方法,该试验台包括底座,底座上设有支撑座,转动轴通过轴承转动安装在支撑座上,转动轴通过驱动机构驱动,转动轴一端下方设有轴瓦支撑件,待测轴承外侧与轴瓦支撑件连接,轴瓦支撑件下侧设有支撑机构,所述支撑机构包括顶轴和套设在顶轴上的弹力件,弹力件底部设有对弹力件进行支撑的支撑件,支撑件与顶轴连接,待测轴承安装在转动轴上。该试验台能够实现自补偿,使待测轴承的轴瓦和轴之间保持相对紧密的接触。
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公开(公告)号:CN112129532B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202010976135.7
申请日:2020-09-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明提供一种多孔滑动轴承综合性能试验台及其试验方法,该试验台包括底座,底座上设有支撑座,转动轴通过轴承转动安装在支撑座上,转动轴通过驱动机构驱动,转动轴一端下方设有轴瓦支撑件,待测轴承外侧与轴瓦支撑件连接,轴瓦支撑件下侧设有支撑机构,所述支撑机构包括顶轴和套设在顶轴上的弹力件,弹力件底部设有对弹力件进行支撑的支撑件,支撑件与顶轴连接,待测轴承安装在转动轴上。该试验台能够实现自补偿,使待测轴承的轴瓦和轴之间保持相对紧密的接触。
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公开(公告)号:CN111652283A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010373783.3
申请日:2020-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种蔬果识别方法及结算设备和使用方法,它包括以下步骤:步骤一:提前根据大量指定的蔬菜、水果图片,建立蔬菜、水果图像数据集;步骤二:对所采集的图像进行预处理;步骤三:处理后采用深度学习方法,搭建蔬果分类卷积神经网络模型;步骤四:通过训练使得该卷积神经网络训练模型能够自主识别蔬菜、水果种类。该设备有效提高了蔬果称重、结算效率,且能够适用于大部分蔬菜、水果的称重结算。
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