-
公开(公告)号：CN119409436B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510031098.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 山东七星智能装备科技有限公司 , 山东大学
IPC: C04B22/14
Abstract: 本发明属于固废资源化利用技术领域，公开了一种贝利特‑铝酸盐矿物添加剂及其制备方法与应用，其原料按质量份计，由以下组分组成：矾土尾矿渣25‑40份，电石渣60‑65份，煤矸石1‑8份，CaF2 0.1‑0.5份，氟石膏2‑8份，硼砂0.1‑0.5份。制成的贝利特‑铝酸盐矿物添加剂主要组成为：铝酸一钙，七铝酸十二钙，硅酸二钙和铁铝酸四钙，以10%左右的掺入量对硅酸盐水泥改性时，可有效缩短水泥的凝结时间和提高早期强度，性能优异，实现低温煅烧，节约能源。
-
公开(公告)号：CN118566863B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410477794.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 山东大学 , 山东省工业技术研究院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的地质雷达转译方法及系统，属于地质雷达数据处理技术领域，所述的转译方法，包括以下过程：对地质雷达原始数据进行预处理得到地质雷达波形，将地质雷达波形编码成波向量，所述波向量中包含地质雷达波形中的所有序列信息；通过波向量中的序列信息，逐个元素进行解码以生成新的目标模型序列，通过模型生成函数将目标模型序列转译为介电常数模型图；本发明能够转译包含复杂缺陷的隧道衬里的各种介电常数模型，有效地重建具有清晰边界的复杂隧道衬砌缺陷。
-
公开(公告)号：CN116349664B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310443731.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于配网技术领域，提供了一种配网线路驱鸟装置、方法及作业机器人。其中，该装置包括驱鸟装置本体部和连接部；所述连接部包括连接杆、弹性锁紧件和倒钩牙连接件；所述连接杆一端与所述驱鸟装置本体部固定连接，所述连接杆另一端套设有弹性锁紧件；所述弹性锁紧件与架空线路的横担安装孔相匹配卡接；所述倒钩牙连接件固定在连接杆上靠近弹性锁紧件的一端，且与弹性锁紧件相互嵌合，以防止倒钩牙连接件与弹性锁紧件两者相互反向运动。
-
公开(公告)号：CN114894674B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210467883.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 山东省分析测试中心
Abstract: 本发明属于微流控分析检测技术领域，涉及聚合物涂膜的传感器及其制备方法与检测方法。包括：功能化膜层，由聚合物与滤膜复合形成，聚合物的设置能够阻止不含目标物的溶液从所述功能化膜层的一面由滤膜渗透至所述功能化膜层的另一面，目标物能够特异性切断所述聚合物的链；毛细膜层，为具有毛细效应的膜层材料，具有细长的条状结构；功能化膜层设置在所述毛细膜层的一端，且功能化膜层与所述毛细膜层接触，使毛细膜层的一部分区域被所述功能化膜层覆盖，功能化膜层作为待测物接收区，未被所述功能化膜层覆盖的毛细膜层的另一部分区域作为检测结果区。本发明具有简单便携、快速灵敏、无需专门仪器和复杂制备步骤等优势。
-
公开(公告)号：CN114821237B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210485344.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于船舶再识别技术领域，尤其涉及一种基于多级对比学习的无监督船舶再识别方法及系统。该方法包括，获取训练船舶图像，生成训练船舶图像的伪标签，并对训练船舶图像进行增强，得到增强图像；采用特征提取网络提取增强图像的增强图像特征，基于增强图像特征及伪标签，对特征提取网络进行训练；获取查询船舶图像，利用训练好的特征提取网络提取查询船舶图像特征，基于查询船舶图像特征，检索得到备选船舶图像集中与所述查询船舶图像属于同一船舶的图像。本发明通过结合实例级对比学习和聚类级对比学习，在无需任何记忆块的情况下以无监督的方式学习具有辨识性的船舶特征，进而提升船舶再识别任务准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114596557B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202011404938.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路机器人精确定位方法及系统，包括：机器人运行过程中，每隔设定时间采集一段设定长度的输电线路导线的图像信息，相邻两个时间段内采集到的前一幅图像和后一幅图像具有公共区域；识别后一幅图像中去掉公共区域部分的图像中所包含的钢芯铝绞线的螺纹个数，作为在前一幅图像位置的基础上新增或者需要减去的螺纹个数；根据最终获得的螺纹个数、钢芯铝绞线的直径和螺纹螺距，确定机器人的位置信息。本发明通过确定相邻两个时间段内采集到的前一幅图像和后一幅图像的公共区域的位置，能够准确判断出机器人的运行状态。
-
公开(公告)号：CN119905144A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510386513.9
申请日：2025-03-31
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于空间转录组测序数据处理领域，提供了一种基于多尺度邻域的空间转录组空间域识别方法及系统，技术方案为基于空间转录组数据，构建不同尺度邻域的图，计算不同尺度邻域的图对应的高度可变基因；基于多尺度高度可变基因及其对应的空间位置信息生成掩码图，基于掩码图提取得到多尺度空间嵌入特征，对多尺度空间嵌入特征进行自适应加权得到空间嵌入特征；基于多尺度的高度可变基因，提取多尺度基因嵌入特征，对多尺度基因嵌入特征进行自适应加权得到基因嵌入特征；将空间嵌入特征和基因嵌入特征进行拼接，得到嵌入特征，对嵌入特征进行迭代聚类得到空间域识别结果。解决了特征捕捉不足导致的空间连续性不佳的问题，实现了空间域的准确识别。
-
公开(公告)号：CN119904783A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510376491.8
申请日：2025-03-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于超图表示的视频实例分割方法、系统、介质及设备，属于视频实例分割领域。方法为：基于实例查询构建超图；基于胞腔层叠的加权超图卷积，为超图的节点和超边分配向量空间并定义限制映射，并采用拉普拉斯算子进行聚合，得到结构特征；基于向量空间得到投影方向，沿投影方向计算相邻帧单位结构特征的Wasserstein距离并加权，通过计算投影方向权重，得到相邻帧超图结构特征的Wasserstein距离；计算所有实例对在相邻帧之间的Wasserstein距离，选择该距离最小的实例对作为最佳匹配，建立帧间实例对应关系，实现视频目标实例分割。本发明通过创新的超图构建、卷积及动态推理机制，有效解决渐进式遮挡难题，实现精准实例跟踪。
-
公开(公告)号：CN119904621A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411989898.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 山东莱荣高速铁路有限公司 , 山东大学 , 中铁上海工程局集团有限公司第七分公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域。提供了本发明创新性的提出了一种昏暗多尘环境下的目标检测方法及系统，针对昏暗多尘场景对原模型进行了适应性改进处理，通过环境自适应策略与注意力机制，能够快速识别检测出昏暗多尘环境中的目标，极大的提高了目标检测的准确性；构建了多层检测网络，根据环境亮度与粉尘浓度的不同，将目标检测网络划分为多个适应层，分别为：低光照适应层、粉尘适应层、综合适应层和标准处理层，能够根据不同的环境条件进行适应性的处理，极大的提高了图像处理的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN119903330A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510376823.2
申请日：2025-03-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/2131 , G01M13/045 , G06F18/2136 , G06F18/28 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于旋转机械故障诊断技术领域，提供了一种机床轴承故障特征提取方法、系统、存储介质及设备，本发明针对机床轴承的振动信号的故障冲击成分、谐波成分和模态成分，分别建立字典；基于原始的振动信号和所构建的各个字典，建立物理信息多字典稀疏分解框架，求解所述物理信息多字典稀疏分解框架，直至收敛到全局最优解；根据求解结果，去除振动信号中的模态成分和谐波成分，提取故障冲击成分，以用于故障诊断。本发明解决了现有方法中特征提取准确率不高，干扰较多的问题，能够有效提取故障冲击成分，分离模态和谐波成分，并抑制噪声，从而提高故障诊断的准确性和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
122285
records
(took 0.083 seconds)
