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公开(公告)号：CN104396292B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201280074295.6
申请日：2012-05-04
Applicant: 诺基亚通信公司
IPC: H04W16/14
CPC classification number: H04W72/0406 , H04B2201/692 , H04W16/14 , H04W72/042 , H04W72/0453 , H04W76/10
Abstract: 第一无线通信系统的接收节点与第二无线通信系统的节点共址，所述第一和第二无线通信系统被配置有共享频带上的频率。接收标识在共享频带上进行传送的第一无线通信系统的节点的信息。向控制共享频带的配置的实体传送将传送节点标识为第二无线通信系统的共址节点的干扰节点的接收到的信息。
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公开(公告)号：CN105337676A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510612005.4
申请日：2015-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B2201/692
Abstract: 移动场景中软判决协作频谱感知数据融合方法，涉及信息与通信技术领域。本发明是为了解决现有软判决协作频谱感知数据融合方法的以下问题：1)、现有的融合方法难以适用于对移动场景；2)、现存的软判决数据融合方法需要依赖于认知用户的信噪比和位置的先验知识；3)、现有融合方法的信道适应性较弱；本发明融合方法中，各移动认知用户先独立进行本地能量检测并将检测结果上传到融合中心，然后融合中心仅仅根据这些检测结果为每个用户计算出本次融合对应的加权因子，最后融合中心利用检测结果和对应的加权因子求出加权的目标函数并做出最后的判断。本发明适用于信息与通信技术中的认知无线电软判决协作频谱感知场合。
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公开(公告)号：CN105282073A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510609213.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 同济大学
IPC: H04L27/00 , H04W84/18 , H04B17/391
CPC classification number: H04L27/0006 , H04B2201/692 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于认知无线电的车联网通信方法，包括步骤：1)建立狄利克雷模型，用于描述每一时刻来自不同车辆的感知数据之间的相关性；2)根据狄利克雷模型建立隐马尔科夫模型，用于描述观测值和隐蔽信道状态之间的关系；3)根据隐马尔科夫模型，根据下一信道状态更倾向于与前一信道相同的状态，确定信道状态转移概率；4)根据获得的信道转移概率，得到下一路段信道的可用性。与现有技术相比，本发明在CR-VANET中采用机器学习算法，将充分利用历史频谱感知数据库，利用狄利克雷过程和非参数的隐马尔可夫模型，进而利用频谱数据和隐藏的信道状态之间的关系，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN105636062A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610046073.3
申请日：2016-01-25
Applicant: 长江大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04B2201/692 , H04W72/0453
Abstract: 本发明涉及一种面向业务适度服务的认知无线网络传输学习方法，包括如下步骤：步骤1，采集实时业务和优先级信息；步骤2，建立白空间矩阵和干扰矩阵；步骤3，根据节点可行行动、业务传输时间，计算路由和时延；步骤4，进行本地信息和优先级的分布式协同设计；步骤5，获取信息交换自由度和自由度限制条件；步骤6，通过传输协作和信息交换，对多业务应用进行自适配；步骤7，根据和模型无关的分布式强制学习，建立频谱切换；步骤8，根据服务质量检验是否满足用户需求。本发明采用和模型无关的分布式强制学习来提高多跳认知无线网络上多样性实时需求业务的性能，提出信息交换自由度建构一种综合性的业务数据跨层管理方法，使得整个网络具备业务普适。
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公开(公告)号：CN104396292A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201280074295.6
申请日：2012-05-04
Applicant: 诺基亚通信公司
IPC: H04W16/14
CPC classification number: H04W72/0406 , H04B2201/692 , H04W16/14 , H04W72/042 , H04W72/0453 , H04W76/10
Abstract: 第一无线通信系统的接收节点与第二无线通信系统的节点共址，所述第一和第二无线通信系统被配置有共享频带上的频率。接收标识在共享频带上进行传送的第一无线通信系统的节点的信息。向控制共享频带的配置的实体传送将传送节点标识为第二无线通信系统的共址节点的干扰节点的接收到的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103167624A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110418518.3
申请日：2011-12-14
Applicant: 电信科学技术研究院
IPC: H04W74/08
CPC classification number: H04W74/0833 , H04B2201/692 , H04W36/0055 , H04W36/0077 , H04W36/04 , H04W36/06 , H04W74/008 , H04W74/085
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电系统中的随机接入方法和设备，该方法包括：基站设备生成频谱切换命令，所述频谱切换命令中包含随机接入回退时间参数信息；所述基站设备将所述频谱切换命令发送给小区内的用户设备，指示所述用户设备在频谱切换过程中，利用所述随机接入回退时间参数信息发起随机接入过程。本发明实施例中，通过在频谱切换命令中携带随机接入回退时间参数信息，从而在CR系统的频谱切换过程中抑制随机接入冲突，预先将目标工作频点上集中进行随机接入的大量UE在时间上分散，降低频谱切换过程中目标工作频点上的随机接入失败概率及延迟，继而降低频谱切换的失败概率与业务中断时间，提高CR系统的用户体验。
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公开(公告)号：CN108111213A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711400460.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08 , H04B17/382 , H04B17/391
CPC classification number: H04B17/382 , H04B7/0802 , H04B17/391 , H04B2201/692
Abstract: 本发明属于认知无线电技术领域，涉及一种用于多天线的频谱感知方法。本发明在认知用户配有多根空间相关天线的前提下，将多天线频谱感知问题等效成Ljung‑Box(LB)test检验问题。同时众所周知，一个复数乘法需要4个实数乘法和2个实数加法，本发明将接收信号从复数域转换到实数域，能有效减少计算复杂度。
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公开(公告)号：CN102934375B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201180028283.5
申请日：2011-05-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04W24/00 , H04B2201/692 , H04J11/0056 , H04L5/0007 , H04L27/0006 , H04W72/00 , H04W72/0453 , H04W72/048
Abstract: 提供了一种用于使用白色空间在无线网络上传输数据的计算机实现的方法。确定第一白色空间传输信道用于与移动客户机设备通信。无线通信用移动客户机设备在第一白色空间传输信道上进行。如果由于第一白色空间传输信道上主用户的存在，第一白色空间传输信道对于移动客户机设备中的一个变得不可用，则确定不同的白色空间传输信道用于与受影响的移动客户机设备通信。此后，与受影响的无线设备的通信在不同的白色空间传输信道上进行，而未受影响的设备继续在第一白色空间传输信道上通信。
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公开(公告)号：CN105491573A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201511027132.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 上海物联网有限公司
CPC classification number: H04W16/14 , H04B2201/692 , H04W72/0453 , H04W72/082 , H04W72/1226
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电干扰预测方法及系统，方法包括：分析历史频谱信息，并寻找干扰规律；分析所述干扰规律，寻找最佳接入频段；根据得到的最佳接入频段，实现通信频段动态接入。系统包括感知节点、通信节点与管理中心，各节点根据上述的认知无线电干扰预测方法进行联合工作。本发明可以保证在认知用户通信时实现前瞻式频谱搬移，避免与干扰发生冲突。
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公开(公告)号：CN104980196A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510319279.4
申请日：2015-06-11
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B7/026 , H04B2201/692 , H04L27/0006
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑算法的安全中继选择方法，属于认知无线网络技术领域。所述方法包括搭建认知无线网络系统模型；为系统建立目标函数和约束条件以及优化问题求解。本发明将模糊逻辑算法与凸优化方法进行了比较，不但两者方法求得的结果相似，而且模糊逻辑算法只是进行简单的线性运算，不需要进行复杂的迭代。从而证实了模糊逻辑的运算量比凸优化的运算量小。表明了模糊逻辑算法在认知中继网络中实现最大安全合速率的可行性和低复杂性。
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